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- ModelArts.4302 內(nèi)容精選 換一換
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面向?qū)N騰AI處理器感興趣的人員，社會大眾和高校師生 TBE基礎知識結合DSL方式進行算子開發(fā)實戰(zhàn) 了解什么是TBE算子，掌握TBE算子開發(fā)基本操作 了解TBE相關知識，體驗基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)樂趣 為什么要編寫TBE算子 測試驗證 TBE基礎知識 TBE算子開發(fā)流程 了解自定義算子開發(fā)的原因和意義來自：其他AI CPU算子，是指運行在昇騰AI處理器中AI CPU計算單元上的表達一個完整計算邏輯的運算。編寫AI CPU算子，有助于模型訓練和推理過程的快速打通，提升調(diào)測效率；也有助于實現(xiàn)本無法在AI Core上實現(xiàn)的算子，增強系統(tǒng)的可用性。本課程聚焦AI CPU算子的基本概念和開發(fā)、測試方法，希望對學員有所幫助。來自：其他
- ModelArts.4302 相關內(nèi)容
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來自：其他本實驗介紹如何使用自定義鏡像功能創(chuàng)建notebook、創(chuàng)建訓練作業(yè)以及部署API服務，通過自定義鏡像功能可靈活滿足開發(fā)者對于AI應用開發(fā)環(huán)境的定制需求。來自：其他
- ModelArts.4302 更多內(nèi)容
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本章主要講述華為ModelArts一站式開發(fā)平臺的主要功能，幫助用戶更好地理解和使用ModelArts。來自：其他![]()
LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領域，結合AIoT特性，集成輕量級AI推理框架，對物聯(lián)網(wǎng)端側AI進行了積極實踐。本次課程結合物聯(lián)網(wǎng)端側AI部署實踐案例，分解LiteOS輕量級AI壓縮加速技術，介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型，實現(xiàn)高效推理。來自：其他![]()
本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解析開發(fā)流程；從物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建到智能算法應用，并實現(xiàn)售賣機的智能化運營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。來自：其他![]()
華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應用平臺，提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側計算設備，支持視覺及聽覺AI應用開發(fā)、AI應用在線部署、海量設備管理等。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自西北工業(yè)大學的李朝陽，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《TinyBERT: Distilling來自：其他![]()
本實驗基于華為云ModelArts Pro環(huán)境， ModelArts Pro 是為企業(yè)級AI應用打造的專業(yè)開發(fā)套件。文字識別套件基于豐富的文字識別算法和行業(yè)知識積累，幫助客戶快速構建滿足不同業(yè)務場景需求的文字識別服務，實現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結構化提取。來自：其他![]()
本實驗指導用戶在ModelArts的在線開發(fā)環(huán)境中開發(fā)調(diào)試一個鋼筋檢測模型。來自：其他![]()
本實驗將指導開發(fā)者如何在E CS 上安裝Docker制作一個自定義模型鏡像并在ModelArts平臺使用這個鏡像做模型訓練。來自：其他![]()
對人工智能、機器學習使用場景感興趣的零基礎學員，社會大眾和高校師生 結合ModelArts服務實現(xiàn)零售商客戶分群 了解ModelArts服務，掌握Jupyter Notebook的開發(fā)環(huán)境的使用 了解基于k-means算法的客戶分群知識，掌握機器學習開發(fā)的基本流程 華為云客戶分群解決方案 客戶分群實操演示來自：其他![]()
互聯(lián)網(wǎng)時代，通過客戶分群實現(xiàn)客戶的精準化營銷逐漸流行起來。使用更少的成本，實現(xiàn)高效且經(jīng)濟的云上IT解決方案，成為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要因素。微認證結合華為云服務的搭配實戰(zhàn)，助您的企業(yè)快速實現(xiàn)企業(yè)機器學習業(yè)務。來自：其他![]()
家——CTO王宏鋒、智能塔臺技術總監(jiān)徐擎陽、首席AI架構師李鑫和AI算法專家孔維國，全面剖析獲獎項目《基于ModelArts與 HiLens 的智能塔臺監(jiān)控防護系統(tǒng)解決方案》。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自華為云EI ModelArts開發(fā)人員Eric，從論文及算法介紹和代碼移植ModelArts操作兩個方面帶領大家解讀《Neural來自：其他![]()
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預置的模型進行重訓練，快速構建花卉圖像分類應用。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)＜覍W者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的鄧金紅，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Domain Adaptive Faster來自：其他
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