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- mrs作業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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訓(xùn)練作業(yè)類型。默認(rèn)使用job。 枚舉值： job：訓(xùn)練作業(yè) hetero_job：異構(gòu)作業(yè) autosearch_job：自動(dòng)搜索作業(yè) mrs_job：mrs作業(yè) edge_job：邊緣作業(yè) metadata JobMetadata object 訓(xùn)練作業(yè)元信息。 status Status object來自：幫助中心job：訓(xùn)練 labeling：標(biāo)注 release_dataset：數(shù)據(jù)集發(fā)布 model：模型發(fā)布 service：服務(wù)部署 mrs_job： MRS 作業(yè) dataset_import：數(shù)據(jù)集導(dǎo)入 create_dataset：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 默認(rèn)取值：不涉及。 inputs 否 Array of來自：幫助中心
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job：訓(xùn)練 labeling：標(biāo)注 release_dataset：數(shù)據(jù)集發(fā)布 model：模型發(fā)布 service：服務(wù)部署 mrs_job：MRS作業(yè) dataset_import：數(shù)據(jù)集導(dǎo)入 create_dataset：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 inputs Array of JobInputResp來自：幫助中心job：訓(xùn)練 labeling：標(biāo)注 release_dataset：數(shù)據(jù)集發(fā)布 model：模型發(fā)布 service：服務(wù)部署 mrs_job：MRS作業(yè) dataset_import：數(shù)據(jù)集導(dǎo)入 create_dataset：創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 默認(rèn)取值：不涉及。 inputs Array of來自：幫助中心
- mrs作業(yè) 更多內(nèi)容
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MRS集群創(chuàng)建成功后，可繼續(xù)安裝MRS集群客戶端，用于集群內(nèi)組件的連接與使用，請參見安裝MRS集群客戶端。 關(guān)于MRS集群上作業(yè)提交運(yùn)行，請參見提交MRS作業(yè)。 用戶可登錄集群Manager管理界面查看更多集群資源狀態(tài)、告警事件信息等，請參見訪問MRS集群Manager。 如需通過API方式創(chuàng)建MRS集群，請參見創(chuàng)建MRS集群。來自：幫助中心![]()
String 參數(shù)解釋：訓(xùn)練作業(yè)類型。 取值范圍： job：普通作業(yè) edge_job：邊緣作業(yè) hetero_job：異構(gòu)作業(yè) mrs_job：MRS作業(yè) autosearch_job：自動(dòng)化搜索作業(yè) diag_job：診斷作業(yè) visualization_job：可視化作業(yè) metadata來自：幫助中心![]()
本文介紹了【基于云服務(wù)MRS構(gòu)建DolphinScheduler2調(diào)度系統(tǒng)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的mrs作業(yè)相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自：其他![]()
參數(shù)解釋：訓(xùn)練作業(yè)類型。 約束限制：不涉及。 取值范圍： job：普通作業(yè) edge_job：邊緣作業(yè) hetero_job：異構(gòu)作業(yè) mrs_job：MRS作業(yè) autosearch_job：自動(dòng)化搜索作業(yè) diag_job：診斷作業(yè) visualization_job：可視化作業(yè) 默認(rèn)取值：job。來自：幫助中心![]()
String 參數(shù)解釋：訓(xùn)練作業(yè)類型。 取值范圍： job：普通作業(yè) edge_job：邊緣作業(yè) hetero_job：異構(gòu)作業(yè) mrs_job：MRS作業(yè) autosearch_job：自動(dòng)化搜索作業(yè) diag_job：診斷作業(yè) visualization_job：可視化作業(yè) metadata來自：幫助中心![]()
String 參數(shù)解釋：訓(xùn)練作業(yè)類型。 取值范圍： job：普通作業(yè) edge_job：邊緣作業(yè) hetero_job：異構(gòu)作業(yè) mrs_job：MRS作業(yè) autosearch_job：自動(dòng)化搜索作業(yè) diag_job：診斷作業(yè) visualization_job：可視化作業(yè) metadata來自：幫助中心![]()
_Patch_Diskmgt_v2.1_20230502.tar.gz，補(bǔ)丁下載地址請參考補(bǔ)丁下載地址。 MRS支持作業(yè)返回日志路徑 MRS作業(yè)查詢接口，支持返回多個(gè)application_id 大數(shù)據(jù)組件 支持HDFS單副本檢測能力 解決的問題 MRS 3.1.0.0.5 修復(fù)問題列表：來自：幫助中心![]()
(DWS)集群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維 護(hù)，如：集群重啟、集群升級(jí)等；通過 GaussDB (DWS)集群進(jìn)行安全設(shè)置，提 升集群的安全性；通過GaussDB(DWS)集群設(shè)置標(biāo)簽，方便集群管理；通過對(duì) 集群的容量管理，完成集群的擴(kuò)容縮容等操作；通過快照，完成集群的備份恢 復(fù)等操作。來自：其他![]()
(DWS)集群維護(hù)管理，學(xué)習(xí)和了解集群的基本維 護(hù)，如：集群重啟、集群升級(jí)等；通過GaussDB(DWS)集群進(jìn)行安全設(shè)置，提 升集群的安全性；通過GaussDB(DWS)集群設(shè)置標(biāo)簽，方便集群管理；通過對(duì) 集群的容量管理，完成集群的擴(kuò)容縮容等操作；通過快照，完成集群的備份恢 復(fù)等操作。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶搭建和使用Kafka集群。實(shí)驗(yàn)通過創(chuàng)建分布式消息服務(wù)Kafka版實(shí)例，命令行方式模擬生產(chǎn)和消費(fèi)消息，同時(shí)介紹Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，讓用戶能夠?qū)W會(huì)如何使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶搭建和使用Kafka集群。實(shí)驗(yàn)通過創(chuàng)建分布式消息服務(wù)Kafka版實(shí)例，命令行方式模擬生產(chǎn)和消費(fèi)消息，同時(shí)介紹Kafka管理工具Kafka Manager的基本功能，讓用戶能夠?qū)W會(huì)如何使用Kafka進(jìn)行系統(tǒng)間的通信。來自：其他![]()
MapReduce服務(wù) （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。來自：其他![]()
一直以來，計(jì)算資源都是整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展所需的大動(dòng)脈，沒有計(jì)算資源，企業(yè)業(yè)務(wù)就無法正常運(yùn)行。在云計(jì)算的時(shí)代里，計(jì)算服務(wù)也是云服務(wù)中的第一大類服務(wù)，計(jì)算資源的重要性由此可見。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的計(jì)算服務(wù)。來自：其他![]()
在日常生活中，數(shù)據(jù)無處不在，我們也有很多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備，如U盤、云盤等，我們把這些設(shè)備統(tǒng)稱為存儲(chǔ)設(shè)備。在企業(yè)中，有哪些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備？隨著云時(shí)代的到來，又有哪些比較常見的云存儲(chǔ)服務(wù)呢？本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云中常見的存儲(chǔ)服務(wù)。來自：其他![]()
在整個(gè)ICT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展過程中，網(wǎng)絡(luò)資源一直是必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源，設(shè)備與設(shè)備間，系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流，才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。來自：其他![]()
MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。來自：其他![]()
企業(yè)上云除了基礎(chǔ)的計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求之外，有時(shí)候還需要其他服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫類服務(wù)、安全類服務(wù)、 CDN 服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)等。這些服務(wù)具備云服務(wù)按需、易維護(hù)的優(yōu)點(diǎn)，能在一定程度上減少用戶側(cè)投資和運(yùn)維的壓力。本課程將帶領(lǐng)大家了解數(shù)據(jù)庫類服務(wù)、安全類服務(wù)、CDN服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)。來自：其他
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