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- 數(shù)據(jù)庫和云盤 內(nèi)容精選 換一換
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醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 RDS的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫和云盤 相關(guān)內(nèi)容
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實(shí)例的過程。數(shù)據(jù)庫支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購買，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例。 本節(jié)將介紹在云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)購買實(shí)例的過程。數(shù)據(jù)庫支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購買，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例。來自：專題切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 如何購買云數(shù)據(jù)庫TaurusDB實(shí)例 TaurusDB支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購買，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力的TaurusDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 TaurusDB內(nèi)核版本說明 介紹云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB的內(nèi)核版本更新說明。來自：專題
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用戶自定義備份策略，備份和恢復(fù)時(shí)間最長可達(dá)732天。 超大存儲(chǔ) 實(shí)例創(chuàng)建最大支持6TB，在線擴(kuò)容最大存儲(chǔ)可達(dá)10TB。 應(yīng)用場景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreS來自：百科![]()
b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫 流程指引:背景信息 如何對所有數(shù)據(jù)庫設(shè)置數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫和非華為云上數(shù)據(jù)庫？ 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
GaussDB 操作手冊_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
算機(jī)，移動(dòng)設(shè)備或?yàn)g覽器從任何地方訪問數(shù)據(jù)庫，這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn)： 隱私和安全性問題：在云計(jì)算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問的。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題，例如我們經(jīng)常聽到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問題。因此，如果您選擇云服務(wù)提供來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到新的GaussDB實(shí)例中。 了解詳情 通過備份文件恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫到已存在的GaussDB實(shí)例中 GaussDB數(shù)據(jù)庫支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到已存在的GaussDB實(shí)例中。來自：專題![]()
保障實(shí)例的可靠性和可用性。 圖片 可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，業(yè)務(wù)可靠 監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)控指標(biāo) 云數(shù)據(jù)庫RDS提供基于 云監(jiān)控服務(wù) CES的資源和操作監(jiān)控能力，幫助用戶監(jiān)控帳號(hào)下的RDS實(shí)例，執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作。用戶可以實(shí)時(shí)掌握實(shí)例運(yùn)行過程中產(chǎn)生的運(yùn)行指標(biāo)和存儲(chǔ)用量等信息。來自：專題![]()
邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，來自：百科![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫時(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫和分布式存儲(chǔ)分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問題，能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。來自：專題![]()
主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細(xì)介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫？ 連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具包括 DAS 、gsql和應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （Data來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。來自：百科![]()
列支持的引擎類型和實(shí)例規(guī)格不同，請以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 單機(jī)實(shí)例：采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性價(jià)比。 主備實(shí)例：采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。來自：專題![]()
出所有數(shù)據(jù)庫的全量信息，包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫信息和公共的全局對象信息?？筛鶕?jù)需要自定義導(dǎo)出如下信息： · 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫全量信息，包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫信息和公共的全局對象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群，擁有相同數(shù)據(jù)庫和公共全局對象，且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫相同。來自：專題![]()
Project用于將OpenStack的資源（計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源）進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一個(gè)部門或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator來自：專題![]()
，報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支持線下主備開源版本，支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶，擁有開放生態(tài)來自：專題![]()
全保護(hù)需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 和GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例提供訪問策略。為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址和端口。 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) GaussDB通過多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段和特性，保障存儲(chǔ)在GaussDB中的數(shù)據(jù)安全可靠。來自：專題![]()
單擊此處獲取GaussDB提供的驅(qū)動(dòng)包。Linux環(huán)境下，開發(fā)應(yīng)用程序要用到unixODBC提供的頭文件（sql.h、sqlext.h等）和庫libodbc.so。這些頭文件和庫可從unixODBC-2.3.0的安裝包中獲得。 GaussDB基于libpq開發(fā) libpq是GaussDBC應(yīng)用程序來自：專題![]()
數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務(wù)。 運(yùn)維便捷 RDS的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵來自：專題
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