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是對(duì)于中級(jí)Java開發(fā)者的應(yīng)用技能的測(cè)試，包括了：Java的面向?qū)ο蟆ava常用類、Java枚舉類型、Java異常處理、Java的可變參數(shù)列表和參數(shù)傳遞、Java的多線程、JUC并發(fā)包、Java集合、Java反射、Java注解考核。來自：其他本實(shí)驗(yàn)將使用華為 云知識(shí) 圖譜（KG）服務(wù)，學(xué)習(xí)使用知識(shí)圖譜平臺(tái)，將結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到知識(shí)圖譜平臺(tái)，開通使用知識(shí)問答服務(wù)（KBQA），基于知識(shí)問題服務(wù)API，回答用戶的提問來自：其他
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HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對(duì)象的使用方法。來自：其他本實(shí)驗(yàn)將使用華為云知識(shí)圖譜（KG）服務(wù)，學(xué)習(xí)使用知識(shí)圖譜平臺(tái)，將結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到知識(shí)圖譜平臺(tái)，開通使用知識(shí)問答服務(wù)（KBQA），基于知識(shí)問題服務(wù)API，回答用戶的提問來自：其他
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通過MapReduce組件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局排序。執(zhí)行對(duì)應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計(jì)用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對(duì)用戶選課數(shù)量直接進(jìn)行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對(duì)象的使用方法。來自：其他![]()
華為云 云日志服務(wù)LTS 提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索、海量存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化處理、可視化圖表、日志告警和轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能，滿足應(yīng)用運(yùn)維、云服務(wù) 日志分析 、等保合規(guī)和運(yùn)營(yíng)分析等應(yīng)用場(chǎng)景來自：其他![]()
是對(duì)于中級(jí)Java開發(fā)者的應(yīng)用技能的測(cè)試，包括了：Java的面向?qū)ο?、Java常用類、Java枚舉類型、Java異常處理、Java的可變參數(shù)列表和參數(shù)傳遞、Java的多線程、JUC并發(fā)包、Java集合、Java反射、Java注解考核。來自：其他![]()
在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)上都獲得了不錯(cuò)的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡(jiǎn)單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個(gè)代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：其他![]()
物聯(lián)網(wǎng)可視化類應(yīng)用是物聯(lián)網(wǎng)中很有代表性的一類應(yīng)用。本課程通過總結(jié)物聯(lián)網(wǎng)可視化類應(yīng)用的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)特征，講解基于華為云構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)可視化類應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)原則、云服務(wù)選型。來自：其他![]()
物聯(lián)網(wǎng)可視化類應(yīng)用是物聯(lián)網(wǎng)中很有代表性的一類應(yīng)用。本課程通過總結(jié)物聯(lián)網(wǎng)可視化類應(yīng)用的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)特征，講解基于華為云構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)可視化類應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)原則、云服務(wù)選型。來自：其他![]()
Recognition），就是將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。可代替人工錄入，提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文海關(guān)單據(jù)、通用表格、通用文字等場(chǎng)景文字識(shí)別來自：其他![]()
本課程主要介紹華為函數(shù)計(jì)算在IDC技術(shù)評(píng)估中的卓越表現(xiàn)，揭秘其七大領(lǐng)先能力及市場(chǎng)價(jià)值，同時(shí)分析FunctionGraph2025年的主打應(yīng)用場(chǎng)景以及如何滿足不同場(chǎng)景的企業(yè)訴求助，幫助學(xué)員全面掌握華為函數(shù)計(jì)算的前沿動(dòng)態(tài)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。來自：其他![]()
Recognition），就是將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本?？纱嫒斯や浫耄嵘龢I(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文海關(guān)單據(jù)、通用表格、通用文字等場(chǎng)景文字識(shí)別來自：其他![]()
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)信息以及數(shù)據(jù)庫中所有的對(duì)象信息，是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)，用來描述數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的運(yùn)行和管理情況。GaussDB的數(shù)據(jù)字典主要包含系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖。來自：其他![]()
華為云卓越架構(gòu)技術(shù)框架從安全、可靠性、性能等多個(gè)方面討論如何構(gòu)建卓越的云上應(yīng)用。如何幫助客戶提升體驗(yàn)獲得客戶的信任？性能優(yōu)化可不是換臺(tái)強(qiáng)力服務(wù)器就能搞定的。我們一步步剝開表象，掌握完善的方法，從而在客戶面前可以侃侃而談。來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的宋老師介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)在語音喚醒中的應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠有效利用各種用戶的信息知識(shí)，提升所有用戶的KWS（智能喚醒）使用體驗(yàn)，對(duì)于使用中心模型時(shí)表現(xiàn)糟糕的用戶，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠顯著提升模型在這些用戶上的性能，整個(gè)流程中數(shù)據(jù)不離開用戶端側(cè)，滿足隱私保護(hù)的要求。來自：其他![]()
本課程主要介紹昇思MindSpore是一個(gè)全場(chǎng)景深度學(xué)習(xí)框架，旨在實(shí)現(xiàn)易開發(fā)、高效執(zhí)行、全場(chǎng)景覆蓋三大目標(biāo)。其中，易開發(fā)表現(xiàn)為API友好、調(diào)試難度低；高效執(zhí)行包括計(jì)算效率、數(shù)據(jù)預(yù)處理效率和分布式訓(xùn)練效率；全場(chǎng)景則指框架同時(shí)支持云、邊緣以及端側(cè)場(chǎng)景。來自：其他![]()
本課程由華為諾亞的宋老師介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)在語音喚醒中的應(yīng)用。聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠有效利用各種用戶的信息知識(shí)，提升所有用戶的KWS（智能喚醒）使用體驗(yàn)，對(duì)于使用中心模型時(shí)表現(xiàn)糟糕的用戶，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠顯著提升模型在這些用戶上的性能，整個(gè)流程中數(shù)據(jù)不離開用戶端側(cè)，滿足隱私保護(hù)的要求。來自：其他![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來自：其他![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語音識(shí)別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來自：其他
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