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本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制； 數(shù)據(jù)庫安全 、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫表導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。來自：其他本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制；數(shù)據(jù)庫安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫表導(dǎo)入/導(dǎo)出等內(nèi)容。來自：其他
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本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。來自：其他通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程，按用戶的省份劃分為不同的類別，分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他
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通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程，按用戶的省份劃分為不同的類別，分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
本課程詳細介紹在 GaussDB (DWS)中如何進行表結(jié)構(gòu)設(shè)計，如何進行SQL優(yōu)化，如何查找慢SQL和高頻SQL，幫助您提高 數(shù)據(jù)倉庫 的性能和響應(yīng)速度。來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。來自：其他![]()
圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他![]()
圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他![]()
本實驗基于Spark進行關(guān)聯(lián)分析的實例?；诙鄠€課程討論表綜合分析師生互動討論對學(xué)生參與討論積極性的影響。具體來說，是統(tǒng)計有無教師參與討論情況和學(xué)生參與討論次數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。來自：其他![]()
本課程中您將學(xué)習(xí)到Python的高階使用：Python正則表達式；Python耳熟能詳?shù)墓ぞ甙褂茫粚W(xué)習(xí)如何調(diào)試程序；Python迭代器、生成器和裝飾器的使用；使用Python實現(xiàn)一個網(wǎng)站。來自：其他![]()
本實驗基于Spark進行關(guān)聯(lián)分析的實例?；诙鄠€課程討論表綜合分析師生互動討論對學(xué)生參與討論積極性的影響。具體來說，是統(tǒng)計有無教師參與討論情況和學(xué)生參與討論次數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。來自：其他![]()
本課程中您將學(xué)習(xí)到Python的高階使用：Python正則表達式；Python耳熟能詳?shù)墓ぞ甙褂茫粚W(xué)習(xí)如何調(diào)試程序；Python迭代器、生成器和裝飾器的使用；使用Python實現(xiàn)一個網(wǎng)站。來自：其他![]()
本課程主要介紹Linux的用戶、組、權(quán)限基礎(chǔ)；用戶及用戶組管理命令精講，用戶認證及組認證機制；Linux文件權(quán)限r(nóng)wx及文件屬性、表示法及管理命令詳解；特殊權(quán)限SUID、SGID、STICKY，F(xiàn)ACL簡介及基礎(chǔ)使用等。來自：其他![]()
本課程主要介紹Linux的用戶、組、權(quán)限基礎(chǔ)；用戶及用戶組管理命令精講，用戶認證及組認證機制；Linux文件權(quán)限r(nóng)wx及文件屬性、表示法及管理命令詳解；特殊權(quán)限SUID、SGID、STICKY，F(xiàn)ACL簡介及基礎(chǔ)使用等。來自：其他![]()
ase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來自：其他![]()
ase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來自：其他![]()
通過MapReduce組件對數(shù)據(jù)進行全局排序。執(zhí)行對應(yīng)Python腳本調(diào)用MapReduce組件，統(tǒng)計用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程后，對用戶選課數(shù)量直接進行排序，分析整體用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：其他
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