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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)多大內(nèi)存 內(nèi)容精選 換一換
  • “out of memory” ,超出內(nèi)存空間,即內(nèi)存不足。),好幾次出現(xiàn)業(yè)務(wù)不可用場(chǎng)景,而且時(shí)長(zhǎng)都超過(guò)半小時(shí),莫著急,小編今天帶您快速了解,MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問(wèn)題該如何化解。 大神:你把7天以?xún)?nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說(shuō)一下。 小明:這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。 大神:首先,你使用M
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    今天就來(lái)介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開(kāi)源Redis的痛點(diǎn),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破了開(kāi)源Redis的內(nèi)存限制,通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱分離,在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時(shí),將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲(chǔ)
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    3、降低單次請(qǐng)求的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo),例如通過(guò)創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。 4、在連接數(shù)合適的情況下內(nèi)存占?持續(xù)增?,建議升級(jí)內(nèi)存配置,避免可能存在內(nèi)存溢出和大量清除緩存而導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。 熱銷(xiāo)云數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,更多活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
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