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    來(lái)自:專題
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  • 、彈性文件服務(wù)、云備份 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤。 華為云存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì) 云上數(shù)據(jù)存取、共享、備份以及加速貫穿在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理到管理整個(gè)生命周期。如何針對(duì)不同場(chǎng)景靈活選
    來(lái)自:專題
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    ,作為協(xié)同辦公平臺(tái)、遠(yuǎn)程辦公軟件、移動(dòng)辦公平臺(tái)、協(xié)同辦公軟件,是值得企業(yè)和政府機(jī)關(guān)單位使用遠(yuǎn)程辦公軟件。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作
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    表中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小表寬度,以便在一頁(yè)內(nèi)存中容納更多行,進(jìn)而減少磁盤IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表中,避免過(guò)多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列類型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。
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    995%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)架構(gòu)。 一般企業(yè)自建存儲(chǔ)服務(wù)器不會(huì)投入巨額成本來(lái)同時(shí)保證介質(zhì)、服務(wù)器、機(jī)柜、數(shù)據(jù)中心、區(qū)域級(jí)別的可靠性,一旦出現(xiàn)故障或?yàn)?zāi)難,很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不可逆丟失,給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失。 成本 即開(kāi)即用,免去了自建存儲(chǔ)服務(wù)器前期資金、時(shí)間以及人力成本投入,后期設(shè)備維護(hù)交由 OBS 處理。
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    本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法,并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL視頻教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例
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    擴(kuò)容等特點(diǎn)。 不亞于RedisCluster兼容度,用戶應(yīng)用無(wú)需修改代碼,可直接使用,100%兼容原生接口。 基于共享存儲(chǔ),在提供足夠性能前提下,大幅度降低海量數(shù)據(jù)使用Redis成本。 基于共享存儲(chǔ)池多副本強(qiáng)一致機(jī)制,保證數(shù)據(jù)安全可靠;計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)狀態(tài),故障節(jié)點(diǎn)自動(dòng)接管;存儲(chǔ)池支持跨AZ部署。
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    了解企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件上云趨勢(shì); 熟悉華為云各類數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品使用; 掌握云上數(shù)據(jù)庫(kù)使用、管理方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS for MySQL版本策略 遷移方案總覽:遷移方案總覽 連接RDS for MySQL實(shí)例方式 回放方案概覽:支持數(shù)據(jù)庫(kù)類型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持數(shù)據(jù)庫(kù):錄制回放 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)類型:存儲(chǔ)類型說(shuō)明 云服務(wù)概述 MySQL整庫(kù)遷移到RDS服務(wù):操作場(chǎng)景
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格
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    并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行并行模式,將需要執(zhí)行數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同worker工作線程在劃分數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后leader線程通過(guò)消息隊(duì)列匯總worker線程產(chǎn)生部分結(jié)果。并行執(zhí)行支持并行掃描、聚合計(jì)算、order by排序、join計(jì)算等。 32核256
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