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  • 云數(shù)據(jù)庫的概念和特性 內(nèi)容精選 換一換
  • 程序架構(gòu)師應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:熟悉SQL on Hadoop, SQL on OBS 等SQL查詢應(yīng)用場景用法;學(xué)習(xí)GaussDB(DWS)全文檢索相關(guān)概念、高級(jí)特性使用方式;學(xué)習(xí)PostGIS
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    迭代 在敏捷軟件開發(fā)語境下,迭代是重復(fù)式持續(xù)交付并持續(xù)獲取反饋軟件開發(fā)活動(dòng),其對(duì)應(yīng)是瀑布式軟件開發(fā)中固定順序全部完成才交付軟件活動(dòng)。 每一個(gè)迭代都追求盡可能發(fā)布產(chǎn)品并獲取用戶反饋,每次迭代獲取反饋都同時(shí)作為下一個(gè)迭代改進(jìn)輸入。迭代可以降低風(fēng)險(xiǎn)變更成本,提升研發(fā)效率。
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  • 云數(shù)據(jù)庫的概念和特性 相關(guān)內(nèi)容
  • 默認(rèn)下載最新對(duì)象。 3、暫停多版本控制與未啟用多版本控制區(qū)別 暫停多版本控制后,刪除對(duì)象時(shí),無論此對(duì)象是否存在歷史版本,將會(huì)產(chǎn)生一個(gè)版本號(hào)為空刪除標(biāo)記。而未啟用多版本控制時(shí),則不會(huì)產(chǎn)生刪除標(biāo)記。 二、監(jiān)控 OBS管理控制支持基于桶存儲(chǔ)空間、對(duì)象數(shù)量、流量統(tǒng)計(jì)請(qǐng)求次數(shù)統(tǒng)計(jì)
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    初識(shí)華為云 全球SIM聯(lián)接 全球SIM聯(lián)接提供一站式設(shè)備連接管理服務(wù),包括物聯(lián)網(wǎng)卡管理、設(shè)備接入、設(shè)備發(fā)放服務(wù),可實(shí)現(xiàn)設(shè)備在全球范圍,通過定向流量、空中寫卡遠(yuǎn)程設(shè)備發(fā)放技術(shù),實(shí)現(xiàn)就近公有云站點(diǎn)可靠接入,并享受當(dāng)?shù)刭Y費(fèi)套餐。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVo
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  • 云數(shù)據(jù)庫的概念和特性 更多內(nèi)容
  • 新建工單,提交開通白名單申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場景。 實(shí)例規(guī)格
    來自:專題
    建立起來一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中各個(gè)處理階段狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云
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    s為解耦云原生應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而設(shè)計(jì),通過pvc可以讓資源管控更細(xì)更靈活、應(yīng)用模板更通用。 StorageClass:簡稱sc,存儲(chǔ)類,是k8s平臺(tái)為存儲(chǔ)提供商提供存儲(chǔ)接入一種聲明。通過sc相應(yīng)存儲(chǔ)插件(csi)為容器應(yīng)用提供持久存儲(chǔ)卷能力。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)
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    降低成本 這款商品設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 這款商品設(shè)計(jì)生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低價(jià)格提供商品,也使我們客戶能夠在購買時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 Sarpa
    來自:專題
    云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 時(shí)間:2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn),越來越多企業(yè)開始關(guān)
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖訪問、磁盤IO操作、無效消息處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問題呢? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖訪問、磁盤IO操作、無效消息處理,
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTPOLAP比較 OLTPOLAP比較 時(shí)間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    ame}-{podName} 2. 有序 按照編號(hào)從小到大順序部署:0 ~ n 按照編號(hào)從大到小進(jìn)行刪除:n ~ 0 支持有序擴(kuò)縮容升級(jí)策略 3. 唯一 每個(gè)pod擁有一個(gè)唯一網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí): {podName}. {headless-svcName}.{namespace}.svc
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    bool。 不同計(jì)算操作支持數(shù)據(jù)類型不同 數(shù)據(jù)排布格式(format):多個(gè)維度排布順序。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見算子不支持問題,由昇騰專家傾力打造在線認(rèn)證,為您介紹TBE算子開發(fā)流程,使能昇騰的強(qiáng)大算力。
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    硬件加速微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見算子不支持
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
    來自:百科
    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢(shì)如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
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    平臺(tái)的人力物力成本,并通過提高現(xiàn)有資源利用率重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺(tái)托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集。客戶平均響應(yīng)時(shí)間為角落中任何區(qū)域)
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    新建工單,提交開通白名單申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長,但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場景。 實(shí)例規(guī)格
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    云知識(shí) 確定實(shí)體屬性方法 確定實(shí)體屬性方法 時(shí)間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中,確定實(shí)體屬性方法: 定義實(shí)體主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)注釋內(nèi)容。 文中課程
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS、OBSEVS區(qū)別 SFS、OBSEVS區(qū)別 時(shí)間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBSEVS區(qū)別可以從概念、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別各自特征見下表: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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