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- 云數(shù)據(jù)庫計算存儲分離結構 內(nèi)容精選 換一換
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TaurusDB重點特性 TaurusDB重點特性 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構，128TB的海量存儲，故障秒級切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成來自：專題華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 時間：2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫是指云服務提供商提供的各種服務化的關系型數(shù)據(jù)庫（RDS）、 文檔數(shù)據(jù)庫服務 （ DDS ）等。云數(shù)據(jù)庫是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，它可以實現(xiàn)按需付費、按需擴展，擁有高可用性、存儲整合來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 什么是云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 時間：2020-09-08 10:32:33 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計算存儲分離架構的分布式多模NoSQ來自：百科云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署來自：專題
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華為云計算 云知識 華為 云日志 服務特性 - 結構化分析日志 華為云日志服務特性 - 結構化分析日志 時間：2021-07-01 19:19:33 通過對日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進行提取，并將提取后的日志整合到一起，以便進行SQL查詢與分析。 文中課程 更來自：百科![]()
華為云分布式關系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為云分布式關系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，既擁有來自：專題![]()
V分布式存儲，采用計算存儲分離架構，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)超百萬級QPS吞吐，支持跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)應用場景 金融行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 查看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算單元 計算單元 時間：2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中，計算單元（CU）是計算資源的計量單位，1CU=1Core4GB。DLI中的計算資源即隊列，計算資源是使用DLI服務的基礎，用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink來自：百科![]()
什么是GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB是一款基于計算存儲分離架構的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。在云計算平臺高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，提供了一鍵部署、備份恢復、監(jiān)控報警等服務能力。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB是一款基于計算存儲分離架構的分布式多模No來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫購買并連接實例 04:00 云數(shù)據(jù)庫購買并連接實例 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復 04:26 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復 云數(shù)據(jù)庫購買并連接實例 04:00 云數(shù)據(jù)庫購買并連接實例 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復 04:26 云數(shù)據(jù)庫如何備份與恢復 云數(shù)據(jù)庫MySQL 開發(fā)者資源 云數(shù)據(jù)庫 API 了解API的描述、語法、參數(shù)說明及樣例等內(nèi)容來自：專題![]()
新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構，128TB的海量存儲，無需分庫分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。 立即購買 價格計算器 幫助文檔 免費MySQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務的關系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務的關系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構，最高支持128TB的海量存來自：專題![]()
、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務能力。 GeminiDB Cassandra接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構的分布式數(shù)據(jù)庫。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存儲獨立擴容、監(jiān)控告警等服務能力。 產(chǎn)品詳情 立即使用來自：專題![]()
三年低至55折，多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 了解彈性文件服務SFS 文件存儲是什么，彈性文件服務的優(yōu)勢是什么 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個9），服務可用性達99.95% 高效 提供多種文件存儲服務，分別具有高IOP來自：專題![]()
推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務，滿足工業(yè)設計CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 優(yōu)勢 高性能 單文件系統(tǒng)提供：0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲空間（GB）+ 100MB/s的吞吐能力 低成本 資源彈性伸縮，按需付費 建議搭配使用 彈性云服務器來自：專題![]()
0實例支持“單機”、“主備”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“讀寫分離”類型。 Redis 4.0和Redis 5.0實例有“x86計算”和“Arm計算”兩種CPU架構。推薦使用“x86計算”類型，部分Region已停售“Arm計算”類型。 單機：Redis 4.0/5.0單機實例有x86和Arm兩種CPU類型。來自：百科![]()
TaurusDB一致性級別 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構，128TB的海量存儲，故障秒級切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題![]()
IoT邊緣價格 IoT邊緣價格計算器 IoT邊緣資源與學習 IoT邊緣價格計算器 IoT邊緣資源與學習 IoT邊緣計算架構 IoT邊緣計算架構 IoTEdge分為云、邊兩層架構，邊側部署軟件到硬件上，基于操作系統(tǒng)，提供各種應用的運行框架；云側提供遠程的統(tǒng)一資源管理、應用管理等服務來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應用 時間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計算存儲分離架構的分布式多模NoSQ來自：百科![]()
根據(jù)“使用時長（次數(shù)、量）*單位價格”計算出價格后，截取到“分”扣費，不足“分”的舍棄。 價格計算器中SFS容量型存儲包1T=1000GB。 資費項 計費項 計費公式 存儲空間計費 文件系統(tǒng)所占用的存儲空間容量和使用時長 存儲空間費用=每GB費率*存儲容量*使用時長 SFS Turbo文件系統(tǒng)計費項來自：專題![]()
免費數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計算存儲分離架構，兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫 ，可以快速靈活添加計算節(jié)點以應對高并發(fā)場景。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Mongo接口 基于華為自研的計算存儲分離架構，兼容MongoD來自：專題
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