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- 本地緩存和云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科，選擇對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略，來提高 CDN 的緩存命中率。CDN緩存命中率包括流量命中率和請(qǐng)求命中率。 緩存命中率分為請(qǐng)求命中率和流量命中率，緩存命中率越高，性能越好。 請(qǐng)求命中率 = 命中緩存的請(qǐng)求數(shù) / 請(qǐng)求總數(shù)。 流量命中率 = 命中緩存產(chǎn)生的流量 / 請(qǐng)求總流量 請(qǐng)求總流量：指命中來自：百科
- 本地緩存和云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
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- 本地緩存和云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 更多內(nèi)容
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B、將兩個(gè)VPN連接的遠(yuǎn)端網(wǎng)關(guān)設(shè)置為對(duì)方VPN網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)關(guān)EIP。 C、將兩個(gè)VPN連接的遠(yuǎn)端子網(wǎng)設(shè)置為對(duì)方VPC的網(wǎng)段。 D、兩個(gè)VPN連接的預(yù)共享密鑰和算法參數(shù)需保持一致。 EIP能作為VPN的網(wǎng)關(guān)IP嗎？ 不可以。 VPN網(wǎng)關(guān)IP是在創(chuàng)建VPN網(wǎng)關(guān)時(shí)分配的，需要和系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)配置信息來自：專題![]()
VPC：是在公有云上為用戶建立一塊邏輯隔離的虛擬網(wǎng)絡(luò)空間。在VPC內(nèi)，用戶可以自由定義網(wǎng)段劃分、IP地址和路由策略，安全可提供網(wǎng)絡(luò)ACL及安全組的訪問控制，因此，VPC有更高的靈活性和安全性。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-網(wǎng)絡(luò)服務(wù) HCIA-Cloud來自：百科![]()
免費(fèi)的SSL證書是免費(fèi)的，因?yàn)樗鼈兪怯煞怯C書頒發(fā)機(jī)構(gòu)頒發(fā)的。一個(gè)領(lǐng)先的非盈利CA免費(fèi)提供SSL/TLS證書。他們的目的是加密整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，使HTTPS成為規(guī)范。 免費(fèi)SSL證書 與付費(fèi)SSL證書的區(qū)別 SSL證書的壽命 第一個(gè)也是最顯著的區(qū)別是他們的證書有效期。簽發(fā)付費(fèi)SSL證書的最長期限為兩年。每兩年之后，你必須重新頒發(fā)證書。來自：百科![]()
以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體的對(duì)比分析，供用戶選型參考。 性能 消息中間件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2個(gè)數(shù)量級(jí)，RabbitMQ的單機(jī)QPS在萬級(jí)別，Kafka的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬級(jí)別。 Kafka如果開啟冪等、事務(wù)等功能，性能也會(huì)有所降低。來自：百科![]()
ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)，提供領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確，同時(shí)減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開發(fā)、調(diào)參等。來自：百科![]()
、子網(wǎng)以及安全組。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)（簡(jiǎn)稱DCS）業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型，滿足高讀寫性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面來自：百科![]()
V3文件協(xié)議，用戶應(yīng)用無縫集成 高效緩存 應(yīng)用寫入網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)首先存儲(chǔ)到本地緩存，可以提供低時(shí)延的訪問 應(yīng)用寫入網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)首先存儲(chǔ)到本地緩存，可以提供低時(shí)延的訪問 對(duì)象存儲(chǔ)集成 網(wǎng)關(guān)會(huì)將緩存的數(shù)據(jù)遷移到云，可以享受對(duì)象存儲(chǔ)的彈性擴(kuò)展、高可靠的優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)關(guān)會(huì)將緩存的數(shù)據(jù)遷移到云，可以享受對(duì)象存儲(chǔ)的彈性擴(kuò)展、高可靠的優(yōu)勢(shì)來自：專題![]()
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片默認(rèn)為一個(gè)雙副本的主備實(shí)例。分片數(shù)等于實(shí)例中主節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 副本指緩存實(shí)例的節(jié)點(diǎn)，包含主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。單副本表示實(shí)例沒有備節(jié)點(diǎn)，雙副本表示實(shí)例有備節(jié)點(diǎn)（一個(gè)主節(jié)點(diǎn)，一個(gè)備節(jié)點(diǎn)）。例如主備實(shí)例的副本數(shù)設(shè)置為3時(shí)，表示該實(shí)例有1個(gè)主節(jié)點(diǎn)，2個(gè)備節(jié)點(diǎn)。 分布式緩存服務(wù)更多基本概念。 分布式緩存服務(wù)推薦文檔來自：專題![]()
GaussDB (for Redis)架構(gòu)及原理，猛戳這里 下面來看看 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)是如何解決開源Redis的痛點(diǎn)問題的。 總結(jié)：GaussDB (for Redis) 在高度兼容開源Redis協(xié)議，保證足夠性能的前提下，有效解決了開源Redis的痛點(diǎn)問題，提供來自：百科![]()
其他Java虛擬機(jī)的線程是無效的。因此，Java提供的原生鎖機(jī)制在多機(jī)部署場(chǎng)景下失效了，這是因?yàn)閮膳_(tái)機(jī)器加的鎖不是同一個(gè)鎖（兩個(gè)鎖在不同的Java虛擬機(jī)里面），這樣便會(huì)出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。 解決方案 基于存在的現(xiàn)狀，我們只要保證兩臺(tái)機(jī)器加的鎖是同一個(gè)鎖，用加鎖的方式對(duì)某種資源進(jìn)行順序訪問控制。這就需要分布式鎖登場(chǎng)了。來自：專題![]()
需要確保源數(shù)據(jù)庫MongoDB的帳號(hào)具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云 DDS 實(shí)例使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備： · 源數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置： 本地MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移至本云DDS的場(chǎng)景，一般可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)和公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)兩種方式來自：百科![]()
了解更多云硬盤快照的原理和使用場(chǎng)景，請(qǐng)參見云硬盤快照。 說明：創(chuàng)建快照不影響云硬盤的性能。 約束與限制 單個(gè)云硬盤最多支持創(chuàng)建7個(gè)快照。 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤都支持創(chuàng)建快照。 只有可用或正在使用狀態(tài)的磁盤才能創(chuàng)建快照。 加密磁盤的快照數(shù)據(jù)以加密方式存放，非加密磁盤的快照數(shù)據(jù)以非加密方式存放。來自：專題![]()
從虛擬化技術(shù)和云計(jì)算服務(wù)出現(xiàn)以來，大大小小的IT公司都將虛擬機(jī)作為降低成本和提高效率的一種方式。但是，虛擬機(jī)會(huì)占用大量系統(tǒng)資源。每個(gè)虛擬機(jī)不僅要運(yùn)行一個(gè)完整的操作系統(tǒng)，還需要運(yùn)行操作系統(tǒng)要運(yùn)行的所有虛擬硬件。這樣就會(huì)消耗大量的內(nèi)存和CPU資源。與運(yùn)行單獨(dú)的物理計(jì)算機(jī)相比，這樣是比來自：百科![]()
能管理人員完成人事、財(cái)務(wù)等行政管理業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
CDN實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)加速，將網(wǎng)站原服務(wù)器中的內(nèi)容存儲(chǔ)到分布于各地的緩存服務(wù)的CDN節(jié)點(diǎn)，通過智能的中心管理系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)流量進(jìn)行分配控制，使用戶能以最快的速度從最接近用戶的地方獲得所需的信息，一般的靜態(tài)數(shù)據(jù)，如圖片、多媒體資料等將基本從CDN節(jié)點(diǎn)上讀取，這使得從源文件服務(wù)器上讀取的數(shù)據(jù)量大大減少。從而來自：專題![]()
據(jù)行業(yè)需求，嚴(yán)格篩選符合客戶需求和服務(wù)質(zhì)量要求的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。 商品品質(zhì)的區(qū)別： 嚴(yán)選商品經(jīng)過嚴(yán)苛的品質(zhì)把關(guān)，經(jīng)過嚴(yán)格的測(cè)試（伙伴自測(cè)報(bào)告+華為測(cè)試報(bào)告），相比應(yīng)用市場(chǎng)的商品，質(zhì)量和服務(wù)更具保證。 銷售過程的區(qū)別： 通用商品的售前、售后服務(wù)責(zé)任由合作伙伴承擔(dān)。而嚴(yán)選商品，來自：云商店
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