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性能調(diào)優(yōu) 單模型性能測(cè)試工具M(jìn)indspore lite benchmark 單模型性能調(diào)優(yōu)AOE 父主題： 案例：SD1.5推理遷移來自：幫助中心表_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢表結(jié)構(gòu) GaussDB 的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)歷程 GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)來自：專題
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性能調(diào)優(yōu) 參數(shù)調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫性能提升 通過設(shè)置數(shù)據(jù)分片提升性能 CPU使用率高問題排查 磁盤使用率高問題排查 內(nèi)存使用率高問題排查 集群實(shí)例負(fù)載不均衡問題排查 慢請(qǐng)求定位方法 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句方法來自：幫助中心性能調(diào)優(yōu) 如何提高TaurusDB標(biāo)準(zhǔn)版數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢速度 排查TaurusDB標(biāo)準(zhǔn)版CPU使用率高的原因和解決方法 TaurusDB標(biāo)準(zhǔn)版數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存使用率過高怎么處理 TaurusDB標(biāo)準(zhǔn)版實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法 TaurusDB標(biāo)準(zhǔn)版元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法來自：幫助中心
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性能調(diào)優(yōu) 性能調(diào)優(yōu)概述 系統(tǒng)調(diào)優(yōu) SQL調(diào)優(yōu) SQL調(diào)優(yōu)案例 Python UDF性能調(diào)優(yōu)來自：幫助中心![]()
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突發(fā)流量支持：支持針對(duì)每個(gè)事務(wù)指定時(shí)間段定義并發(fā)用戶數(shù)，模擬突發(fā)業(yè)務(wù)流量。 結(jié)果校驗(yàn)：支持多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對(duì)，定制您的事務(wù)成功標(biāo)準(zhǔn)。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型，通過PerfTest的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。來自：專題![]()
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性能調(diào)優(yōu) 概述 根據(jù)數(shù)據(jù)遷移模型分析，除了源端讀取速度、目的端寫入性能、帶寬優(yōu)化外，您也可以通過如下方式優(yōu)化作業(yè)遷移速度： 使用大規(guī)格 CDM 集群 不同規(guī)格的CDM集群網(wǎng)卡帶寬、集群最大抽取并發(fā)數(shù)等有所差異。如果您有較高的遷移速度需求，或當(dāng)前CDM集群的CPU使用率、磁盤使用率、內(nèi)來自：幫助中心![]()
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數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化可以影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。在執(zhí)行SQL制定、數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)、表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布等操作時(shí)，啟用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 如何快速確定數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)范圍？ 性能調(diào)優(yōu)主要通過查看數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資源的使用情況，確認(rèn)這些資源是否已被充分利用，是否存在瓶頸點(diǎn)，然后針對(duì)性調(diào)優(yōu)。來自：專題![]()
性能調(diào)優(yōu) 調(diào)優(yōu)流程 性能診斷 性能可視化 父主題： 訓(xùn)練遷移指導(dǎo)（PyTorch）來自：幫助中心![]()
性能調(diào)優(yōu) SFS Turbo性能測(cè)試 SFS Turbo時(shí)延測(cè)試 提升單客戶端訪問SFS Turbo的性能（Linux）來自：幫助中心![]()
性能調(diào)優(yōu) Profiling數(shù)據(jù)采集 使用Advisor工具分析生成調(diào)優(yōu)建議 調(diào)優(yōu)前后性能對(duì)比 父主題： 案例：DiT模型訓(xùn)練遷移來自：幫助中心![]()
性能調(diào)優(yōu) 基于表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)提升DWS查詢性能 SQL查詢優(yōu)秀實(shí)踐 數(shù)據(jù)傾斜查詢優(yōu)秀實(shí)踐 分析正在執(zhí)行的SQL以處理DWS業(yè)務(wù)阻塞來自：幫助中心![]()
以通過輸出日志來進(jìn)行判斷。 自助性能調(diào)優(yōu)三板斧 基于上一步完成的性能測(cè)試，為了最大化模型推理性能，首先確保當(dāng)前使用的CANN版本是最新版本（最新版本請(qǐng)見此處），每個(gè)迭代的CANN版本都有一定的性能收益。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行三板斧自助工具式性能調(diào)優(yōu)。這些調(diào)優(yōu)過程由大量的項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)來自：幫助中心![]()
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