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更低的時延、超高的帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌入式人工智能、IoT終端等,要求更低的功耗; 數(shù)據(jù)中心/云端算力方面,行業(yè)SaaS、AI/大數(shù)據(jù)挖掘、多元架構(gòu)的IaaS、PaaS,共同帶來了算力的匯聚。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在????????????????????來自:百科中有痛點的具化場景不足的問題。 一是市場供給側(cè)熱,需求側(cè)較為冷淡。 目前智慧家居的場景,尤其是面向C端的,很多產(chǎn)品只能稱作為“半成品”,需要最終客戶進(jìn)行很多的個性化場景配置,極大地提高了使用門檻,造成了最終用戶需求與供給側(cè)的產(chǎn)品服務(wù)的脫節(jié)。 二是缺少產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的協(xié)作。 家庭的需求來自:百科
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