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- 數(shù)據(jù)標注 內(nèi)容精選 換一換
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度 (3)支持多種深度學習框架 (4)支持超參調(diào)優(yōu) (5)支持多種模型可視化工具 3、數(shù)據(jù)標注平臺 高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注平臺,支持圖像分類、目標檢測、圖像分割、文本檢測、文本識別等多重數(shù)據(jù)標注場景,擁有強大的自動標注、靈活的多人標注和簡單易用的批量標注功能。 (1)支持多類型應(yīng)來自:其他中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標注 模型訓(xùn)練過程中需要大量已標注的數(shù)據(jù),因此在模型訓(xùn)練之前需要進行數(shù)據(jù)標注作業(yè)。 AI開發(fā)平臺 為用戶提供了標注數(shù)據(jù)的能力。在AI開發(fā)平臺平臺中,既支持用戶直接上傳已標注的數(shù)據(jù)并用于訓(xùn)練,也支持用戶上傳未標注數(shù)據(jù),并在AI開發(fā)平臺中完成數(shù)據(jù)標注操作。模型構(gòu)建來自:其他
- 數(shù)據(jù)標注 相關(guān)內(nèi)容
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速開展具身智能業(yè)務(wù)開發(fā),提升開發(fā)效率 靈活開放易擴展 在CloudRobo平臺能力基礎(chǔ)上,同時支持加載自定義算子實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標注、模型評測、模型仿真的靈活適配,提高場景應(yīng)用適配效率 大模型賦能提效數(shù)據(jù)閉環(huán) 基于盤古大模型實現(xiàn)全鏈路自動化提效,實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)挖掘、自動標注及數(shù)據(jù)合成來自:產(chǎn)品源彈性調(diào)度(3)支持多種深度學習框架(4)支持超參調(diào)優(yōu)(5)支持多種模型可視化工具3、數(shù)據(jù)標注平臺高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注平臺,支持圖像分類、目標檢測、圖像分割、文本檢測、文本識別等多重數(shù)據(jù)標注場景,擁有強大的自動標注、靈活的多人標注和簡單易用的批量標注功能。(1)支持多類型應(yīng)用場來自:其他
- 數(shù)據(jù)標注 更多內(nèi)容
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在ModelArts中數(shù)據(jù)標注完成后,標注結(jié)果存儲在哪里? ModelArts管理控制臺,提供了 數(shù)據(jù)可視化 能力,您可以在控制臺查看詳細數(shù)據(jù)以及標注信息。如需了解標注結(jié)果的存儲路徑,請參見如下說明。 背景說明 針對ModelArts中的數(shù)據(jù)集,在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時,需指定“數(shù)據(jù)集輸入位置來自:幫助中心
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