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華為云計(jì)算 云知識 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時(shí)間:2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例,指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建,通過DRS將MySQL來自:百科
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路切換;虛擬化層:生態(tài)合作方案支持虛擬化層數(shù)據(jù)復(fù)制; 數(shù)據(jù)庫層:支持主流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)如Oracle、MySQL;存儲(chǔ)層:支持華為存儲(chǔ)陣列異步復(fù)制到華為云專屬存儲(chǔ)(DESS) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 、虛擬私有云、裸金屬服務(wù)器、專屬計(jì)算集群服務(wù)、專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)、云專線 1對1專家咨詢來自:專題
數(shù)據(jù)到新建實(shí)例。 恢復(fù)備份到當(dāng)前實(shí)例 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 使用已有的自動(dòng)備份文件或手動(dòng)備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到當(dāng)前實(shí)例。 恢復(fù)實(shí)例備份到指定時(shí)間點(diǎn) 集群、副本集 適用于實(shí)例級數(shù)據(jù)恢復(fù)場景,將數(shù)據(jù)還原至某個(gè)指定的時(shí)間點(diǎn)。 恢復(fù)庫表到指定時(shí)間點(diǎn) 副本集 適用于庫表級數(shù)據(jù)恢復(fù)場景,將數(shù)據(jù)還原至某個(gè)指定的時(shí)間點(diǎn)。來自:專題
Redis接口管理自動(dòng)備份 使用GeminiDB Redis接口時(shí)要注意什么 Kvrocks到GeminiDB Redis接口的遷移 不同的可用區(qū)是否影響內(nèi)網(wǎng)互通 華為 云數(shù)據(jù)庫 相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫來自:專題
華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線(CodeArts)1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流 :打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉庫到代碼托管CodeArts Repo來自:百科
Processing Unit,1 SPU=1核CPU+4G內(nèi)存),用戶選定SPU數(shù),按時(shí)長計(jì)費(fèi),精確到秒。 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒大約處理1萬條消息。來自:百科
性云服務(wù)器。 使用備份創(chuàng)建新文件系統(tǒng):可以使用文件系統(tǒng)備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的文件系統(tǒng),創(chuàng)建后的文件系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)將會(huì)和文件系統(tǒng)備份狀態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容相同。 復(fù)制備份(跨區(qū)域):云服務(wù)器備份的跨區(qū)域復(fù)制能力支持將已生成的備份復(fù)制到另一個(gè)區(qū)域。后續(xù)可在另一個(gè)區(qū)域使用復(fù)制的備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建鏡像,并發(fā)放來自:百科
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