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  • mysql 備份數(shù)據(jù)庫(kù)到本地 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間:2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例,指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建,通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS服務(wù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)備份保留期中的任意時(shí)間點(diǎn)。具體請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置自動(dòng)備份策略。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量
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  • mysql 備份數(shù)據(jù)庫(kù)到本地 相關(guān)內(nèi)容
  • 份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)備份保留期中的任意時(shí)間點(diǎn)。具體請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置自動(dòng)備份策略。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,備份方式為物理備份。手動(dòng)備份會(huì)一直保存,不會(huì)隨著
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云備份:VMware備份恢復(fù)(vCenter) 云備份:VMware備份恢復(fù)(vCenter) 時(shí)間:2024-05-08 16:33:55 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):委托管理資源
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  • mysql 備份數(shù)據(jù)庫(kù)到本地 更多內(nèi)容
  • 全量:該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移,適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景,全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù),包括:表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等。 說(shuō)明:如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí),建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,否則遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 ·
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    ,可直接實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù) 備份及恢復(fù)邏輯下沉各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),本地訪問(wèn)數(shù)據(jù)并直接與第三方存儲(chǔ)系統(tǒng)交互,高并發(fā)高性能。 4. 快速實(shí)例恢復(fù) 通過(guò)異步數(shù)據(jù)拷貝+按需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載機(jī)制, GaussDB (for MySQL) 實(shí)例可在數(shù)分鐘內(nèi)達(dá)到完整功能可用。 文中課程
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    Binlog本地日志清理: 清理Binlog日志時(shí),即使設(shè)置保留時(shí)長(zhǎng)為0,RDS也會(huì)保證主節(jié)點(diǎn)的Binlog同步備節(jié)點(diǎn)、只讀節(jié)點(diǎn)全部完成,并且備份 OBS 成功以后才會(huì)執(zhí)行清理。 如果選擇的保留時(shí)長(zhǎng)大于0,例如設(shè)置1天,那么在Binlog同步及備份成功后,本地Binlog日志將會(huì)繼續(xù)保留1天,到期后自動(dòng)刪除。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云備份:VMware備份恢復(fù)(云服務(wù)器) 云備份:VMware備份恢復(fù)(云服務(wù)器) 時(shí)間:2024-05-08 16:39:17 最新文章 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù)操作指導(dǎo):怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限
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    如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份 彈性云服務(wù)器 上 如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份彈性云服務(wù)器上 時(shí)間:2021-03-23 14:31:55 您可以通過(guò)mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫(kù)備份彈性云服務(wù)器上,但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份功能,將備份
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    用戶指南 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書(shū) 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書(shū) 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) API參考 免費(fèi)下載 mysql數(shù)據(jù)庫(kù) SDK參考 免費(fèi)下載 MySQL在線數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)精選推薦 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
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    Server實(shí)例數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)指定時(shí)間點(diǎn) 跨區(qū)域備份數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持將備份文件存放到另一個(gè)區(qū)域存儲(chǔ),某一區(qū)域的實(shí)例故障后,可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)新的RDS實(shí)例,用來(lái)恢復(fù)業(yè)務(wù)。 實(shí)例開(kāi)啟跨區(qū)域備份策略后,會(huì)自動(dòng)將該實(shí)例的備份文件備份目標(biāo)區(qū)域。 多可用區(qū)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB購(gòu)買并登錄實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB規(guī)格變更 02:12 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB規(guī)格變更 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB
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    減少保留天數(shù),會(huì)針對(duì)已有的備份文件生效,即超出備份保留天數(shù)的已有備份文件(包括全量備份和增量備份)會(huì)被自動(dòng)刪除,但手動(dòng)備份不會(huì)自動(dòng)刪除,請(qǐng)您謹(jǐn)慎選擇。 全量備份文件自動(dòng)刪除策略: 已有備份文件超出備份天數(shù)后會(huì)自動(dòng)刪除,考慮數(shù)據(jù)完整性,自動(dòng)刪除時(shí)仍然會(huì)保留最近的一次超過(guò)保留天數(shù)的全量備份,保證在保留天數(shù)內(nèi)的數(shù)據(jù)可正常恢復(fù)。
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    您可以通過(guò)導(dǎo)出SQL語(yǔ)句的方式將數(shù)據(jù)庫(kù)備份彈性云服務(wù)器上。彈性云服務(wù)器不限制存放哪些數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)必須符合國(guó)家法律法規(guī)。您可以在彈性云服務(wù)器上存放數(shù)據(jù)庫(kù)備份,但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)備份空間使用。 強(qiáng)烈推薦使用云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份備份數(shù)據(jù)存放到專業(yè)的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上,以獲得更高的數(shù)據(jù)可靠性和服務(wù)保障。
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    如圖所示,TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲(chǔ)層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息,通過(guò)主節(jié)點(diǎn)備份對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息,通過(guò)Slice Store節(jié)點(diǎn)備份對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中。
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    ,并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
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    更強(qiáng)。 了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具-下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù) 通過(guò)下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù)自建MySQL,請(qǐng)確保恢復(fù)目標(biāo)MySQL版本不低于備份源RDS for MySQL版本。 通過(guò)下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù)自建MySQL,請(qǐng)確?;謴?fù)目標(biāo)MySQL版本不低于備份源RDS for MySQL版本。
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    RDS實(shí)例相關(guān)的操作事件。 多種部署及容災(zāi)方案,覆蓋多種可用性需求 雙機(jī)熱備 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu),故障秒級(jí)自動(dòng)切換。 異地容災(zāi) 可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)新的RDS實(shí)例,用來(lái)恢復(fù)業(yè)務(wù)。 同城容災(zāi) 支持多可用區(qū)部署,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求
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    將華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例還原保留期內(nèi)的備份點(diǎn)。在備份時(shí)段期間,業(yè)務(wù)不受影響,但不能在華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的管理控制臺(tái)做重啟操作。 Q:如何將RDS數(shù)據(jù)庫(kù)備份彈性云服務(wù)器上? 您可以通過(guò)導(dǎo)出SQL語(yǔ)句的方式將數(shù)據(jù)庫(kù)備份彈性云服務(wù)器上。彈性云服務(wù)器不限制存放哪些數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)
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    ussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。
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總條數(shù):105