- 買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性 內(nèi)容精選 換一換
-
智能化進(jìn)程管理 提供智能的進(jìn)程管理服務(wù),基于可定制的白名單機(jī)制,自動(dòng)禁止非法程序的執(zhí)行,保障 彈性云服務(wù)器 的安全性。 漏洞掃描 支持通用Web漏洞檢測(cè)、第三方應(yīng)用漏洞檢測(cè)、端口檢測(cè)、指紋識(shí)別等多項(xiàng)掃描服務(wù)。 軟硬結(jié)合 搭載專(zhuān)業(yè)的硬件設(shè)備 彈性云服務(wù)器搭載在專(zhuān)業(yè)的硬件設(shè)備上,能夠深度進(jìn)行虛擬化優(yōu)化技術(shù),用戶無(wú)需自建機(jī)房。來(lái)自:專(zhuān)題圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自:專(zhuān)題
- 買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性 相關(guān)內(nèi)容
-
Redis接口為用戶帶來(lái)全新產(chǎn)品體驗(yàn): 1、更低的使用成本 全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化,相比純內(nèi)存架構(gòu),硬件成本降低75%~90%。 2、更高的使用率 自研架構(gòu)無(wú)fork問(wèn)題,容量幾乎全部可用。并且可按1GB細(xì)粒度購(gòu)買(mǎi),不會(huì)買(mǎi)多浪費(fèi)。內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯+物理雙重壓縮,更省空間。 3、更大的容量 采用計(jì)算、存儲(chǔ)分離來(lái)自:專(zhuān)題源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來(lái)自:百科
- 買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性 更多內(nèi)容
-
程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型;而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類(lèi)型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。來(lái)自:專(zhuān)題標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說(shuō)明:時(shí)延 = 源庫(kù)當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫(kù)的最新一個(gè)事務(wù)在源庫(kù)的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過(guò)程如下: 1、源端數(shù)據(jù)庫(kù)的抽?。?2、經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的傳輸; 3、由DRS進(jìn)行日志解析; 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)上的執(zhí)行完成。來(lái)自:百科Store節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。 如圖所示,TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲(chǔ)層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息,通過(guò)主節(jié)點(diǎn)備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息,通過(guò)Slice來(lái)自:專(zhuān)題MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤(pán)空間滿”狀態(tài)時(shí),需擴(kuò)容至磁盤(pán)空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài),使數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)正常的寫(xiě)入操作。 舉個(gè)例子,當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自:專(zhuān)題。 自動(dòng)備份 TaurusDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您設(shè)置的自動(dòng)備份策略中的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 跨區(qū)域備份來(lái)自:專(zhuān)題對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化,將可以無(wú)損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù),再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類(lèi)型:采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法,并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類(lèi)型:采用差量壓縮方法,最后還針對(duì)數(shù)據(jù)文件內(nèi)的Timestam來(lái)自:專(zhuān)題,實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB 升級(jí)擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定的實(shí)例,單擊實(shí)例的名稱(chēng)。 3、在“基本信息”頁(yè)面,進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”, b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自:專(zhuān)題即刻按照變更后的實(shí)例規(guī)格的價(jià)格 GaussDB收費(fèi) 。 2、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間:您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲(chǔ)空間,擴(kuò)容后即刻按照新的存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)。您需要注意的是存儲(chǔ)空間只允許擴(kuò)容,不能縮容。擴(kuò)容磁盤(pán)的大小必須是(40*分片數(shù)量)的整數(shù)倍。 GaussDB收費(fèi):續(xù)費(fèi) 目前GaussDB提供來(lái)自:專(zhuān)題
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)怎么買(mǎi)最劃算?專(zhuān)場(chǎng)直播來(lái)了!
- Rest風(fēng)格引進(jìn) graphQL的必要性
- IoT學(xué)習(xí)的必要性-談?wù)剛€(gè)人的想法
- TCP連接的關(guān)鍵之謎:揭秘三次握手的必要性
- 能“賣(mài)”就會(huì)“買(mǎi)”嗎?
- 網(wǎng)站部署Web應(yīng)用防火墻(WAF)的必要性
- SaaS指標(biāo)的重要性和必要性
- 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)最全最省錢(qián)的購(gòu)買(mǎi)攻略
- 論文思想——將系統(tǒng)劃分為模塊(微服務(wù))的必要性
- 大型數(shù)字化企業(yè)采購(gòu)堡壘機(jī)的五個(gè)必要性
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 入門(mén)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MariaDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 入門(mén)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB定價(jià)
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 功能
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 資源
- 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
- 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 實(shí)例類(lèi)型