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  • 建立數(shù)據(jù)庫云的理由 內容精選 換一換
  • 成本,并通過提高現(xiàn)有資源利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量計算能力。通過 云數(shù)據(jù)庫 平臺托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當前基礎架構利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應時間為角落中任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
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  • lock”問題而阻塞DML或DDL后,由于無法確定各個會話之間關聯(lián)關系,只能重啟實例,增加了解決問題成本,對業(yè)務產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜情況下,一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會頻繁發(fā)生操作會話被其他會話阻塞問題,給用戶帶來很大的困擾。
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    提升數(shù)據(jù)在密文狀態(tài)下處理性能。 軟硬融合全密態(tài)解決方案 華為GaussDB支持軟硬兩種密態(tài)模式,并具備軟硬融合全密態(tài)處理能力。結合了密態(tài)查詢與TEE機密計算各自優(yōu)缺點,能夠支持多場景下應用,包括公有、混合等模式,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程加密對開發(fā)者接入透明無感知。 在硬件模
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    GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行機制以及大量實踐總結發(fā)現(xiàn):通過一定規(guī)則調整SQL語句,在保證結果正確基礎上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來自:專題
    作用:設置節(jié)點優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用磁盤緩沖區(qū)有效大小。設置這個參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預計在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因為它們將共享可用空間。這個參數(shù)對分配共享內存大小沒有影響,它也不會使用內核磁盤緩沖,它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計算,通常每個頁面是8192字節(jié)。
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
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