- 云數(shù)據(jù)庫(kù)的思路 內(nèi)容精選 換一換
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創(chuàng)建完db_tpcds數(shù)據(jù)庫(kù)后,就可以按如下方法退出postgres數(shù)據(jù)庫(kù),使用新用戶(hù)連接到此數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行接下來(lái)的創(chuàng)建表等操作。當(dāng)然,也可以選擇繼續(xù)在默認(rèn)的postgres數(shù)據(jù)庫(kù)下做后續(xù)的體驗(yàn)。 postgres=# \q gsql -d db_tpcds -p 8000 -U joe Password來(lái)自:百科登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。 4.在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定的主備實(shí)例,單擊實(shí)例名稱(chēng),進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面。 5.在“基本信息”頁(yè)面中“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“實(shí)例類(lèi)型”處,單擊“主備切換”。來(lái)自:百科
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簡(jiǎn)化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù),支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等,簡(jiǎn)化應(yīng)用代碼復(fù)雜度,操作更簡(jiǎn)單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型,并且能夠自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型??蓪⒉怀S?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ),節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢(shì) 任意精度的數(shù)值 能夠存儲(chǔ)精確的數(shù)據(jù),基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。來(lái)自:百科級(jí)只讀實(shí)例的小版本)。 5.升級(jí)內(nèi)核小版本時(shí),如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)的源端,DRS可能會(huì)拉取不到RDS實(shí)例的日志;如果RDS實(shí)例為DRS任務(wù)的目標(biāo)端,DRS可能會(huì)寫(xiě)不進(jìn)目標(biāo)庫(kù)。 建議您在升級(jí)內(nèi)核小版本前先確認(rèn)RDS實(shí)例Binlog的保留時(shí)間: −如果Binlog在保留時(shí)間內(nèi),來(lái)自:專(zhuān)題
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接口介紹頁(yè)入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 GeminiDB Influx 接口 介紹頁(yè)入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB成長(zhǎng)地圖入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來(lái)自:百科查詢(xún)要求,適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢(xún)業(yè)務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB 擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿(mǎn)足政企&金融級(jí)客戶(hù)的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,來(lái)自:專(zhuān)題圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶(hù)獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自:專(zhuān)題程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型;而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類(lèi)型的 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。來(lái)自:專(zhuān)題源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來(lái)自:百科寫(xiě)請(qǐng)求報(bào)錯(cuò)。 不同的應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同的代理,代理連接指定的只讀實(shí)例,實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實(shí)例上,保證相互之間無(wú)影響,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 一個(gè)MySQL只讀實(shí)例可以被不同代理連接,但通常建議只有一個(gè)代理分配流量到該只讀實(shí)例上。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL開(kāi)通讀寫(xiě)分離來(lái)自:專(zhuān)題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整的解決方案,包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB實(shí)際調(diào)優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自:專(zhuān)題釋放內(nèi)存中的緩存,請(qǐng)?jiān)跇I(yè)務(wù)低峰期變更規(guī)格,在業(yè)務(wù)高峰期執(zhí)行會(huì)導(dǎo)致變更時(shí)長(zhǎng)變長(zhǎng)。 9.可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行的規(guī)格變更任務(wù)不允許取消。 10.變更規(guī)格前,請(qǐng)確保有未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址(主備實(shí)例:2個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;單機(jī)實(shí)例:1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;只讀實(shí)例:1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址),否則變更規(guī)格會(huì)失敗。來(lái)自:專(zhuān)題針對(duì)新上業(yè)務(wù)不能及時(shí)發(fā)包優(yōu)化的SQL和突發(fā)流量導(dǎo)致CPU等資源100%瓶頸的場(chǎng)景,SQL限流功能通過(guò)控制既定SQL規(guī)則的并發(fā)度協(xié)助業(yè)務(wù)側(cè)及時(shí)流控,保證核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。 自治限流 流量高峰常常是不可預(yù)測(cè)的,這給運(yùn)維帶來(lái)非常大的工作負(fù)擔(dān)。為了防止出現(xiàn)問(wèn)題不能夠立即響應(yīng)解決的情況,自動(dòng)化的運(yùn)維保障工來(lái)自:專(zhuān)題標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說(shuō)明:時(shí)延 = 源庫(kù)當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫(kù)的最新一個(gè)事務(wù)在源庫(kù)的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過(guò)程如下: 1、源端數(shù)據(jù)庫(kù)的抽??; 2、經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的傳輸; 3、由DRS進(jìn)行日志解析; 4、最終在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)上的執(zhí)行完成。來(lái)自:百科Store節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。 如圖所示,TaurusDB實(shí)例的備份是由計(jì)算層和存儲(chǔ)層各自完成的。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)層的Common Log節(jié)點(diǎn)的日志信息,通過(guò)主節(jié)點(diǎn)備份到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中。 -計(jì)算層的主節(jié)點(diǎn)向存儲(chǔ)層的Slice Store節(jié)點(diǎn)發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息,通過(guò)Slice來(lái)自:專(zhuān)題MySQL磁盤(pán)擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足,需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例進(jìn)行擴(kuò)容。實(shí)例擴(kuò)容的同時(shí)備份空間也會(huì)隨之?dāng)U大。 當(dāng)實(shí)例處于“磁盤(pán)空間滿(mǎn)”狀態(tài)時(shí),需擴(kuò)容至磁盤(pán)空間使用率小于85%才可使實(shí)例處于可用狀態(tài),使數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)正常的寫(xiě)入操作。 舉個(gè)例子,當(dāng)前云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自:專(zhuān)題Node,和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)操作。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶(hù)啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶(hù)手動(dòng)刪除。 手動(dòng)備份是由用戶(hù)啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶(hù)手動(dòng)刪除。 項(xiàng)目 Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、來(lái)自:專(zhuān)題儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,對(duì)云硬盤(pán)有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí)來(lái)自:專(zhuān)題用率最大化,性?xún)r(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 側(cè)重對(duì)成本、性?xún)r(jià)比要求較高的場(chǎng)景。 獨(dú)享型(推薦) 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景。來(lái)自:專(zhuān)題
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