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    隨著南京研究院的不斷發(fā)展,對(duì)管理和業(yè)務(wù)的數(shù)字化水平要求也在不斷提高。原先,南京研究院的OA系統(tǒng)與供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立,容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)維護(hù)困難、數(shù)據(jù)偏差、審批困難等問題。 因此南京研究院要求實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全面整合、系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)、全面移動(dòng)辦公的一體化數(shù)字化辦公平臺(tái)。 此次,南京研究院攜手泛
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測(cè)試,創(chuàng)新,虛擬世界,電子商務(wù),社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云數(shù)據(jù)庫從深度和廣度兩個(gè)方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是
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    講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含兩階段檢測(cè)子:RCNN, Fast RCNN, Faster
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    和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為核心技術(shù)的一門內(nèi)容豐富的綜合性學(xué)科,成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心。伴隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)和產(chǎn)品更是日新月異。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是數(shù)據(jù)庫管理的有效技術(shù),研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供和共享的、安全的可靠的
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    時(shí)間:2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù),依托華為云與云Stack,持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究,10+年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域技術(shù)積累,1000+數(shù)據(jù)庫專項(xiàng)人才,30000+全球數(shù)據(jù)庫應(yīng)用量。 品牌升級(jí):升級(jí)為華為自研數(shù)據(jù)庫品牌,覆蓋關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
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