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  • bigdata_env 內(nèi)容精選 換一換
  • 具體步驟請參考在Linux調(diào)測程序。 使用root用戶登錄安裝了集群客戶端的節(jié)點。 cd /opt/client source bigdata_env 創(chuàng)建輸入Topic和輸出Topic,與樣例代碼中指定的Topic名稱保持一致,輸出Topic的清理策略設(shè)置為compact。 kafka-topics
    來自:幫助中心
    本文介紹了【HetuEngine學(xué)習(xí)2-創(chuàng)建hive樣例數(shù)據(jù)并且和hbase做跨源融合分析】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的bigdata_env相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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  • bigdata_env 相關(guān)內(nèi)容
  • ”為例進(jìn)行說明。 安裝完成后執(zhí)行如下命令導(dǎo)入 MRS 客戶端環(huán)境變量bigdata_env和Kylin所需的環(huán)境變量:HIVE_CONF、HCAT_HOME。 source /srv/client/bigdata_env export HIVE_CONF=/srv/client/Hive/config/
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    duce/input/”,并上傳data.txt到此目錄,命令如下: 登錄HDFS客戶端。 cd 客戶端安裝目錄 source bigdata_env 在Linux系統(tǒng)HDFS客戶端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-compone
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  • bigdata_env 更多內(nèi)容
  • duce/input/”,并上傳data.txt到此目錄,命令如下: 登錄HDFS客戶端。 cd 客戶端安裝目錄 source bigdata_env 在Linux系統(tǒng)HDFS客戶端使用命令hdfs dfs -mkdir -p/tmp/examples/multi-compone
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    本文介紹了【FusionInsight Kafka創(chuàng)建Topic失敗原因及解決方案】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的bigdata_env相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。
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    s”下,具體步驟請參考在Linux調(diào)測程序。 使用集群安裝用戶登錄集群客戶端節(jié)點。 cd /opt/client source bigdata_env 創(chuàng)建輸入Topic和輸出Topic,與樣例代碼中指定的Topic名稱保持一致,輸出Topic的清理策略設(shè)置為compact。 kafka-topics
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    本文介紹了【MRS:依賴第三庫的Pyspark程序的yarn模式運(yùn)行】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的bigdata_env相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【SparkNLP簡單樣例(MRS-online)】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的bigdata_env相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    MRS如何連接spark-shell? 用root用戶登錄集群Master節(jié)點。 配置環(huán)境變量。 source 客戶端安裝目錄/bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認(rèn)證,執(zhí)行以下命令認(rèn)證當(dāng)前用戶。如果當(dāng)前集群未啟用Kerberos認(rèn)證,則無需執(zhí)行此命令。 kinit
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    本文介紹了【MRS二次開發(fā)(3/27): MapReduce任務(wù)提交樣例】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的bigdata_env相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    cd /opt/client/Kafka/kafka/bin 執(zhí)行以下命令,配置環(huán)境變量。 source /opt/client/bigdata_env 啟用Kerberos認(rèn)證的集群,執(zhí)行以下命令認(rèn)證用戶身份。未啟用Kerberos認(rèn)證的集群無需執(zhí)行本步驟。 kinit Kafka用戶
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    客戶端安裝目錄 source bigdata_env kinit hdfs 如果集群未開啟Kerberos認(rèn)證,執(zhí)行如下命令切換到omm用戶,再進(jìn)入客戶端安裝目錄設(shè)置環(huán)境變量。 su - omm cd 客戶端安裝目錄 source bigdata_env 獲取文件列表。 hdfs dfs
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    se。 圖1 修改component_env文件 執(zhí)行如下命令驗證配置。 source /opt/Bigdata/client/bigdata_env beeline -e "use default;show tables;" 父主題: 組件配置類
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    表存儲在HDFS上的表數(shù)據(jù)。 處理步驟 使用root用戶登錄安裝客戶端的節(jié)點,并認(rèn)證用戶。 cd 客戶端安裝目錄 source bigdata_env kinit 組件業(yè)務(wù)用戶(未開啟Kerberos認(rèn)證的集群跳過此操作) 執(zhí)行以下命令刪除存儲在HDFS上的表。 hadoop fs
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    如何查看指定Yarn任務(wù)的日志? 以root用戶登錄主Master節(jié)點。 執(zhí)行如下命令初始化環(huán)境變量。 source 客戶端安裝目錄/bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認(rèn)證,執(zhí)行以下命令認(rèn)證當(dāng)前用戶。如果當(dāng)前集群未啟用Kerberos認(rèn)證,則無需執(zhí)行此命令。 kinit
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    用戶登錄Master節(jié)點執(zhí)行命令之前,未設(shè)置環(huán)境變量。 處理步驟 以root用戶登錄任意一個Master節(jié)點。 執(zhí)行source 客戶端安裝目錄/bigdata_env命令,設(shè)置環(huán)境變量。 執(zhí)行hdfs命令即可成功使用HDFS客戶端。 父主題: 使用HDFS
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    以客戶端安裝用戶,登錄安裝客戶端的節(jié)點。 執(zhí)行以下命令,切換到客戶端安裝目錄。 cd /opt/client 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果集群為安全模式,執(zhí)行以下命令進(jìn)行用戶認(rèn)證。普通模式集群無需執(zhí)行用戶認(rèn)證。 kinit 組件業(yè)務(wù)用戶 直接執(zhí)行Yarn命令。例如:
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    戶端。 是,執(zhí)行2。 否,下載并安裝HBase客戶端,詳細(xì)操作請參考安裝客戶端章節(jié)。 執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。 source bigdata_env 如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認(rèn)證,執(zhí)行以下命令認(rèn)證當(dāng)前用戶,當(dāng)前用戶需要具有創(chuàng)建HBase表的權(quán)限。如果當(dāng)前集群未啟用Kerberos認(rèn)證,則無需執(zhí)行此命令。
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    ORC的。 處理步驟 登錄Spark客戶端節(jié)點,執(zhí)行如下命令,進(jìn)入spark-sql: cd {客戶端安裝目錄} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 組件業(yè)務(wù)用戶(普通模式無需執(zhí)行kinit) spark-sql
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    本文介紹了【MRS試用(一)】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的bigdata_env相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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