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浙江大學教授分享基于昇騰如何實現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實景的視頻導航。來自：其他機器學習是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴āＨ斯ぶ悄芗夹g(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學習常用的機器學習相關(guān)算法。來自：其他
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Python是近幾年最為流行的編程語言之一，它有著優(yōu)雅的語法和豐富的工具庫。相比于java和C語言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來自：其他面向AI初學者，培訓與認證AI基礎(chǔ)理論及基于華為云EI服務的AI應用開發(fā)能力。來自：其他
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本課程主要介紹大模型混合云輔助運營方案（全景）、大模型混合云1+3+N大模塊及其關(guān)鍵競爭力、大模型混合云輔助運營offering。來自：其他![]()
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本課程主要介紹AI輔助開發(fā)工具的IT裝備、發(fā)布場景、知識問答、代碼生成與重構(gòu)、DT生成、代碼檢視與問題定位，幫助開發(fā)者利用這些工具提升編碼效率和質(zhì)量，實現(xiàn)高效軟件開發(fā)流程。來自：其他![]()
本課程主要介紹智能小鴻AI作詩之藏頭詩開發(fā)實現(xiàn)的理論與實踐學習；具體內(nèi)容包括整體效果說明展示，UX設(shè)計與組件功能實現(xiàn)，布局構(gòu)建，UI構(gòu)建，功能實現(xiàn)及學習實踐效果驗證。來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應用和業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進行算子開發(fā)。來自：其他![]()
數(shù)學基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學基礎(chǔ)知識。來自：其他![]()
解析鴻蒙AI模型遷移方案，結(jié)合CycleGAN實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)藝術(shù)家畫作風格，探索遷移開發(fā)奧秘。來自：其他![]()
通過了解AI繪畫的相關(guān)技術(shù)，包括擴散模型，Stable Diffusion，IP-Adapter，ControlNet等，體驗AI繪畫的強大能力從而應用到工作中。來自：其他![]()
本課程主要介紹如何讓大模型發(fā)揮更大能量，助力業(yè)務高效發(fā)展。本期課程以真實案例展開，帶您深入探索如何構(gòu)建更完整的AI解決方案。來自：其他![]()
本課程聚焦于openGauss數(shù)據(jù)庫的AI能力，通過實際操作驗證其AI特性功能的效能。借助華為開發(fā)者空間提供的環(huán)境，學員將完成AI智能索引推薦和參數(shù)自調(diào)優(yōu)實踐，深入理解數(shù)據(jù)庫與AI融合帶來的性能優(yōu)化效果，掌握相關(guān)工具的使用方法，提升數(shù)據(jù)庫開發(fā)與運維能力。來自：其他![]()
配技巧，解決遷移中的技術(shù)難題。最后，重點構(gòu)建遷移驗證體系，保障數(shù)據(jù)一致性，使學員掌握遷移后的數(shù)據(jù)驗證和問題解決方法。通過本課程，學員將具備獨立完成異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 的能力。來自：其他![]()
結(jié)合語音識別和語音合成的原理，通過華為云SIS服務實現(xiàn)自己的語音交互小程序 提升Python程序設(shè)計能力，語音處理基礎(chǔ)能力 使用語音交互服務實現(xiàn)AI小程序，提升自身編碼能力和增加對語音識別及語音合成的理解 語音處理技術(shù)概述 智能語音計算實踐 語音識別和語音合成 認識語音交互任務的流程 掌握華為云語音交互服務的使用 了來自：其他![]()
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