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Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言，擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自：其他深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自：其他
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圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向，為解決邏輯推理問(wèn)題帶來(lái)了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來(lái)自：其他浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。來(lái)自：其他
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來(lái)自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語(yǔ)言之一，它有著優(yōu)雅的語(yǔ)法和豐富的工具庫(kù)。相比于java和C語(yǔ)言而言，Python的門(mén)檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來(lái)自：其他![]()
面向AI初學(xué)者，培訓(xùn)與認(rèn)證AI基礎(chǔ)理論及基于華為云EI服務(wù)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。來(lái)自：其他![]()
結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別和 語(yǔ)音合成 的原理，通過(guò)華為云SIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)自己的 語(yǔ)音交互 提升Python程序設(shè)計(jì)能力，語(yǔ)音處理基礎(chǔ)能力 使用語(yǔ)音交互服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI語(yǔ)音交互能力，提升自身編碼能力 語(yǔ)音處理技術(shù) 智能語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算器 華為云EI-語(yǔ)音交互API服務(wù)介紹 了解語(yǔ)音處理技術(shù)基本原理 了解如何使用SDK完成智能語(yǔ)音識(shí)別計(jì)算器實(shí)踐來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹大模型混合云輔助運(yùn)營(yíng)方案（全景）、大模型混合云1+3+N大模塊及其關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力、大模型混合云輔助運(yùn)營(yíng)offering。來(lái)自：其他![]()
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本課程主要介紹AI輔助開(kāi)發(fā)工具的IT裝備、發(fā)布場(chǎng)景、知識(shí)問(wèn)答、代碼生成與重構(gòu)、DT生成、代碼檢視與問(wèn)題定位，幫助開(kāi)發(fā)者利用這些工具提升編碼效率和質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)高效軟件開(kāi)發(fā)流程。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹智能小鴻AI作詩(shī)之藏頭詩(shī)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)的理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)；具體內(nèi)容包括整體效果說(shuō)明展示，UX設(shè)計(jì)與組件功能實(shí)現(xiàn)，布局構(gòu)建，UI構(gòu)建，功能實(shí)現(xiàn)及學(xué)習(xí)實(shí)踐效果驗(yàn)證。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識(shí)；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開(kāi)發(fā)。來(lái)自：其他![]()
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問(wèn)題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
解析鴻蒙AI模型遷移方案，結(jié)合CycleGAN實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)藝術(shù)家畫(huà)作風(fēng)格，探索遷移開(kāi)發(fā)奧秘。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)了解AI繪畫(huà)的相關(guān)技術(shù)，包括擴(kuò)散模型，Stable Diffusion，IP-Adapter，ControlNet等，體驗(yàn)AI繪畫(huà)的強(qiáng)大能力從而應(yīng)用到工作中。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹如何讓大模型發(fā)揮更大能量，助力業(yè)務(wù)高效發(fā)展。本期課程以真實(shí)案例展開(kāi)，帶您深入探索如何構(gòu)建更完整的AI解決方案。來(lái)自：其他![]()
本課程聚焦于openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的AI能力，通過(guò)實(shí)際操作驗(yàn)證其AI特性功能的效能。借助華為開(kāi)發(fā)者空間提供的環(huán)境，學(xué)員將完成AI智能索引推薦和參數(shù)自調(diào)優(yōu)實(shí)踐，深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)與AI融合帶來(lái)的性能優(yōu)化效果，掌握相關(guān)工具的使用方法，提升數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與運(yùn)維能力。來(lái)自：其他![]()
配技巧，解決遷移中的技術(shù)難題。最后，重點(diǎn)構(gòu)建遷移驗(yàn)證體系，保障數(shù)據(jù)一致性，使學(xué)員掌握遷移后的數(shù)據(jù)驗(yàn)證和問(wèn)題解決方法。通過(guò)本課程，學(xué)員將具備獨(dú)立完成異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 的能力。來(lái)自：其他![]()
結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成的原理，通過(guò)華為云SIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)自己的語(yǔ)音交互小程序 提升Python程序設(shè)計(jì)能力，語(yǔ)音處理基礎(chǔ)能力 使用語(yǔ)音交互服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI小程序，提升自身編碼能力和增加對(duì)語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)音合成的理解 語(yǔ)音處理技術(shù)概述 智能語(yǔ)音計(jì)算實(shí)踐 語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成 認(rèn)識(shí)語(yǔ)音交互任務(wù)的流程 掌握華為云語(yǔ)音交互服務(wù)的使用 了來(lái)自：其他![]()
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問(wèn)題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。來(lái)自：其他
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