- 對(duì)象存儲(chǔ) 多版本功能 內(nèi)容精選 換一換
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OBS備份 OBS容災(zāi) OBS備份與容災(zāi) 對(duì)象存儲(chǔ)備份與容災(zāi) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)可以上傳同名對(duì)象到同一個(gè)文件夾中嗎? 若開啟了多版本控制,上傳對(duì)象時(shí),OBS自動(dòng)為每個(gè)對(duì)象創(chuàng)建唯一的版本號(hào)。上傳同名的對(duì)象將以不同的版本號(hào)同時(shí)保存在OBS中。若未開啟多版本控制,向同一個(gè)文件夾中上傳同名的對(duì)象時(shí),新上傳的對(duì)象將覆蓋原有的對(duì)象來自:專題end_time string query 否 查詢的截止時(shí)間,格式是“yyyy-MM-ddThh:mm:ssZ”。 start_number integer query 否 查詢的起始行號(hào),默認(rèn)為0。 limit integer query 否 查詢記錄數(shù),默認(rèn)20,最大100。來自:百科
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立即注冊(cè) 多云集群應(yīng)用多活容災(zāi) 為了應(yīng)對(duì)云單點(diǎn)宕機(jī)故障,U CS 的集群聯(lián)邦提供多云多活應(yīng)用、秒級(jí)流量接管能力。業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)例可以多云多活的部署在不同云上的容器服務(wù)中,當(dāng)云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí),集群聯(lián)邦可以秒級(jí)自動(dòng)完成應(yīng)用實(shí)例的彈性遷移以及流量的切換,業(yè)務(wù)的可靠性大大提升。 多活容災(zāi)方案示意如來自:專題
API網(wǎng)關(guān)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)服務(wù)化改造 API網(wǎng)關(guān)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)服務(wù)化改造 時(shí)間:2021-03-12 10:01:44 api API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價(jià)值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。 API網(wǎng)關(guān)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)來自:百科
供上傳、下載、列舉、搜索、斷點(diǎn)續(xù)傳、多段操作等基本功能,滿足您各個(gè)場(chǎng)景的對(duì)象管理需求。 對(duì)象是OBS中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基本單位。OBS提供上傳、下載、列舉、搜索、斷點(diǎn)續(xù)傳、多段操作等基本功能,滿足您各個(gè)場(chǎng)景的對(duì)象管理需求。 了解詳情 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)功能名稱-權(quán)限管理 OBS通過 IAM 權(quán)限來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控 高級(jí)功能-使用告警功能 云監(jiān)控高級(jí)功能-使用告警功能 時(shí)間:2021-07-01 16:09:00 告警功能提供對(duì)監(jiān)控指標(biāo)的告警功能,用戶對(duì)云服務(wù)的核心監(jiān)控指標(biāo)設(shè)置告警規(guī)則,當(dāng)監(jiān)控指標(biāo)觸發(fā)用戶設(shè)置的告警條件時(shí),支持以郵箱、短信、HTTP、HTTPS等方式來自:百科
鍵部署,快速備份恢復(fù),監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力,能為企業(yè)提供功能全面,穩(wěn)定可靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB功能如下 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 功能介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB功能介紹 GaussDB功能一:計(jì)費(fèi)模式 GaussDB提供按小時(shí)、按月、按年的計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇,使用越久越便宜。來自:專題
支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI ) MapReduce服務(wù) ( MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 ( DDM )來自:百科
盤古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式,能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動(dòng)AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,便可以直接適配多類通用場(chǎng)景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天,甚至幾個(gè)小時(shí),并且模型的精度更高,魯棒性也更強(qiáng)。相來自:百科
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