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    華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的鄧金紅,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Domain Adaptive Faster
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路,接下來通過AI計(jì)算框架的問題與難點(diǎn),介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。
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  • 歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng),立即報(bào)名學(xué)習(xí),了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識(shí)AI。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí)
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    華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學(xué)的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Learning to adapt
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    北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI,一起探討企業(yè)級(jí)AI開發(fā)平臺(tái)的定義和特性,通過詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺(tái)的企業(yè)級(jí)特性及其背后的產(chǎn)品邏輯,將基于ModelArts平臺(tái)特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺(tái),基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。
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    Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言,擁有數(shù)十萬的工具包,包含了非常多的領(lǐng)域,如:用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas; 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。
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    深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。
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    圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人,形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。
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    機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    Python是近幾年最為流行的編程語(yǔ)言之一,它有著優(yōu)雅的語(yǔ)法和豐富的工具庫(kù)。相比于java和C語(yǔ)言而言,Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。
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    結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別和 語(yǔ)音合成 的原理,通過華為云SIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)自己的 語(yǔ)音交互 小程序 提升Python程序設(shè)計(jì)能力,語(yǔ)音處理基礎(chǔ)能力 使用語(yǔ)音交互服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI小程序,提升自身編碼能力和增加對(duì)語(yǔ)音識(shí)別及語(yǔ)音合成的理解 語(yǔ)音處理技術(shù)概述 智能語(yǔ)音計(jì)算實(shí)踐 語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成 認(rèn)識(shí)語(yǔ)音交互任務(wù)的流程 掌握華為云語(yǔ)音交互服務(wù)的使用 了
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    數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法,是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。
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    本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用,基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識(shí);掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進(jìn)行算子開發(fā)。
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    一直以來,計(jì)算資源都是整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展所需的大動(dòng)脈,沒有計(jì)算資源,企業(yè)業(yè)務(wù)就無法正常運(yùn)行。在云計(jì)算的時(shí)代里,計(jì)算服務(wù)也是云服務(wù)中的第一大類服務(wù),計(jì)算資源的重要性由此可見。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的計(jì)算服務(wù)
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    、云盤等,我們把這些設(shè)備統(tǒng)稱為存儲(chǔ)設(shè)備。在企業(yè)中,有哪些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的設(shè)備?隨著云時(shí)代的到來,又有哪些比較常見的云存儲(chǔ)服務(wù)呢?本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云中常見的存儲(chǔ)服務(wù)。
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    必不可少的存在。有了網(wǎng)絡(luò)資源,設(shè)備與設(shè)備間,系統(tǒng)與系統(tǒng)間才有了交流,才能更好地去支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。本課程將帶領(lǐng)大家了解華為云上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
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