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來自:百科相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來自:專題
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3、使用鏡像image01-copy在區(qū)域B創(chuàng)建新的云服務(wù)器ecs02。 至此完成區(qū)域A的云服務(wù)器ecs01到區(qū)域B的數(shù)據(jù)遷移。 華為云服務(wù)器可用區(qū)之間的數(shù)據(jù)傳輸是否需要收費(fèi)? 同一區(qū)域下的可用區(qū)不收費(fèi),跨區(qū)域的可用區(qū)則需要收費(fèi)。 華為云服務(wù)器包年/包月和按需計費(fèi)模式有什么區(qū)別? 包年/包月計費(fèi)模式:來自:專題5、設(shè)備類型為S CS I的云硬盤不能作為云服務(wù)器的系統(tǒng)盤。 6、在創(chuàng)建云服務(wù)器時購買的系統(tǒng)盤,卸載后,如果繼續(xù)作為系統(tǒng)盤使用,則只能掛載給原云服務(wù)器;如果作為數(shù)據(jù)盤使用,則可以掛載給任意云服務(wù)器。 在創(chuàng)建云服務(wù)器時購買的非共享數(shù)據(jù)盤,卸載后,如果重新掛載,則只能掛載給原云服務(wù)器作數(shù)據(jù)盤使用。 為什么訪問中國大陸外網(wǎng)站卡頓?來自:專題
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密。 在數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺,選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時的數(shù)據(jù)接入: 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自:專題2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性:數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立)和物理獨立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來自:專題逆向數(shù)據(jù)庫(關(guān)系建模) 通過逆向數(shù)據(jù)庫(關(guān)系建模),您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫(關(guān)系建模) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 逆向數(shù)據(jù)庫(維度建模) 通過逆向數(shù)據(jù)庫(維度建模),您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。來自:專題Data Migration,云數(shù)據(jù)遷移),是一個高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案,提供了簡單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在數(shù)據(jù)治理中心(DataArts來自:專題
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