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- 云服務器 數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容精選 換一換
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在當今移動互聯(lián)時代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點技術,結合當前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構;來自:百科物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級,選擇不同的存儲及壓縮策略,在保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率來自:百科
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來自:百科據(jù)占用大,成本高,采用快照功能可以很好的解決這些問題。 2.業(yè)務數(shù)據(jù)多方面應用:利用快照創(chuàng)建的多個卷可以同時為多種業(yè)務服務,例如,應用于數(shù)據(jù)挖掘、報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務。這樣既保護了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對業(yè)務數(shù)據(jù)的多方面需求。 關鍵技術: 1.應用緩存來自:百科
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