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Service),提供云上即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),支持單機(jī)和主備部署。 立即購(gòu)買 免費(fèi)試用 幫助文檔 MySQL查看數(shù)據(jù)庫(kù)命令 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl來(lái)自:專題秒殺過程中多次訪問數(shù)據(jù)庫(kù),下單通常是利用行級(jí)鎖進(jìn)行訪問限制,搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫(kù)和下單。但是秒殺時(shí)的大量訂單請(qǐng)求,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)訪問阻塞。 解決方案 利用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存,客戶端訪問Redis進(jìn)行庫(kù)存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢(shì): Redis提供很高的讀寫速度來(lái)自:百科
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來(lái)自:專題實(shí)時(shí)檢測(cè) 開放端口檢測(cè) 檢測(cè)主機(jī)系統(tǒng)中的端口,列出當(dāng)前系統(tǒng)開放的端口列表,幫助用戶識(shí)別出其中的危險(xiǎn)端口和未知端口。 根據(jù)“本地端口”、“協(xié)議類型”以及具體端口對(duì)應(yīng)的“服務(wù)器名稱/IP”、“狀態(tài)”、“進(jìn)程PID”、“程序文件”,您能夠快速排查主機(jī)中含有風(fēng)險(xiǎn)的端口。 ● 手動(dòng)關(guān)閉風(fēng)險(xiǎn)端口來(lái)自:專題
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提供調(diào)用函數(shù)調(diào)的監(jiān)控指標(biāo)和運(yùn)行日志采集和展示,方便用戶查看函數(shù)運(yùn)行狀態(tài)。 函數(shù)指標(biāo)監(jiān)控 為用戶的每個(gè)提供調(diào)用次數(shù),錯(cuò)誤次數(shù),拒絕次數(shù),調(diào)用時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控,幫助用戶了解函數(shù)的整體運(yùn)行情況。 函數(shù)的運(yùn)行日志 記錄函數(shù)的運(yùn)行日志,提供靈活的日志查詢功能,方便用戶查看函數(shù)的運(yùn)行情況和進(jìn)行調(diào)試與審計(jì)。 華為云來(lái)自:百科
GaussDB 查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,又稱為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)。來(lái)自:專題
s化組合方案,使用FunctionGraph、 OBS 、DIS等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的靈活擴(kuò)展,在出行高峰期可以自動(dòng)擴(kuò)展?jié)M足系統(tǒng)的性能要求,在空閑時(shí)段則能夠縮減規(guī)模,降低成本。幫助企業(yè)減少運(yùn)維成本、加速業(yè)務(wù)上線速度。車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景解決方案已在國(guó)內(nèi)外多個(gè)車企成功實(shí)踐,目前日調(diào)用量過億。 戳此,立即體驗(yàn)來(lái)自:百科
常用的技術(shù)包括端口掃描、服務(wù)識(shí)別、漏洞檢測(cè)等。 漏洞管理服務(wù)使用文檔 漏洞掃描 使用約束 立即查看 漏洞掃描 個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 立即查看 漏洞掃描 權(quán)限管理 立即查看 漏洞掃描 購(gòu)買流程 立即查看 漏洞掃描 域名配額擴(kuò)容 立即查看 漏洞掃描 升級(jí)為高級(jí)版 立即查看 漏洞管理服務(wù)常見問題來(lái)自:專題
機(jī)中。 網(wǎng)絡(luò)可靠性 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 網(wǎng)絡(luò)可靠性策略如下表所示: 分類 原理 1+1互備 1+1互備,每個(gè)站點(diǎn)空閑一半容量用于接管互備局的用戶。 Pool模式 站點(diǎn)數(shù)量是N,每個(gè)局點(diǎn)空閑1/N容量用于接管故障局用戶。 業(yè)務(wù)可靠性 分類 原理 流量控制 流量控制是指通過阻斷、暫停通信等特殊來(lái)自:百科
云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型,規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點(diǎn),邊緣執(zhí)行獲得最大限度實(shí)時(shí)智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時(shí)間上行至云平臺(tái),提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 IoT數(shù)據(jù)清洗來(lái)自:專題