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- 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科kafka的應(yīng)用場景 kafka的應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源的消息系統(tǒng)?？梢栽谙到y(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用，也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來自：百科
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漏洞掃描服務(wù)的應(yīng)用 漏洞掃描服務(wù)的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-10 16:05:57 漏洞掃描服務(wù)主要用于以下場景。 Web漏洞掃描應(yīng)用場景 網(wǎng)站的漏洞與弱點(diǎn)易于被黑客利用，形成攻擊，帶來不良影響，造成經(jīng)濟(jì)損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富的漏洞規(guī)則庫，可針對各種類型的網(wǎng)站進(jìn)行全面深入的漏洞掃描，提供專業(yè)全面的掃描報(bào)告。來自：百科助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀，全面呈現(xiàn)，讓一切入侵有跡可循，為云上企業(yè)的安全事件處置提供可視化的決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢感知 企業(yè)經(jīng)營管理看板 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài)，為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化 DLV來自：百科
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云知識(shí) 生產(chǎn)的五大關(guān)鍵基本要素是什么 生產(chǎn)的五大關(guān)鍵基本要素是什么 時(shí)間：2021-03-30 10:32:17 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 服務(wù) 咨詢與培訓(xùn) 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)的發(fā)展從ERP的生產(chǎn)排程及制令工單開始，處理制令完工過程中的人、機(jī)、料、方法、生產(chǎn)環(huán)境等五大基本要素，其內(nèi)含如下圖：來自：云商店![]()
存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫是長期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個(gè)用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析：針對即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮：增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來自：百科![]()
RDS數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接，也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗，影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路： 1、請及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連來自：專題![]()
后一次提交的作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評獎(jiǎng)。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手，將進(jìn)入決賽。 決賽將對賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，最終按照作品評審前2名獲獎(jiǎng)?wù)摺?華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來自：百科![]()
Wi-Fi。所以 Wi-Fi 的應(yīng)用是 非常廣泛的。Wi-Fi 通常是用在 2.4G 和 5G 兩個(gè)頻段上，通過這兩個(gè)不同的頻段，它可以為 不同的設(shè)備提供不同的服務(wù)。 跟之前版本的藍(lán)牙相比的話，Wi-Fi 的通信距離相對還是比較遠(yuǎn)的，并且支持一對多的連接。 同時(shí)，它的傳輸速率同樣也很快。但是，Wi-Fi來自：百科![]()
對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手 CodeArts Snap的三大關(guān)鍵技術(shù)：高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建，自動(dòng)評估與人工評價(jià)的雙反饋機(jī)制，以及自動(dòng)補(bǔ)充上下文信息。來自：百科![]()
GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套的遷移工具，可來自：百科![]()
%接入； 打破開放鴻溝 實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT系統(tǒng)平滑演進(jìn)，方便地為企業(yè)和他的伙伴提供接入私有協(xié)議的應(yīng)用與數(shù)據(jù)的能力，開放經(jīng)驗(yàn)資產(chǎn)給企業(yè)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO的轉(zhuǎn)換依賴采集到的數(shù)據(jù)，采集完成后源庫發(fā)生的結(jié)構(gòu)變化不會(huì)被遷移過去，遷移之后的數(shù)據(jù)庫修改應(yīng)在源庫和目標(biāo)庫兩邊同步進(jìn)行，否則會(huì)影響變化的業(yè)務(wù)功能。 遷移后驗(yàn)證 使用限制 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移UGO介入的是研發(fā)過程，核心目的是降本提效，對象遷移完成后，必須要在遷移后的數(shù)據(jù)庫上做嚴(yán)格的測試，保證遷來自：專題![]()
建特定的軟件環(huán)境，免去了自行配置環(huán)境、安裝軟件等耗時(shí)費(fèi)力的工作，特別適合互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)型公司使用。 3、批量部署軟件環(huán)境 將已經(jīng)部署好的云服務(wù)器的操作系統(tǒng)、分區(qū)和軟件等信息打包，用以制作私有鏡像，然后使用該鏡像批量創(chuàng)建云服務(wù)器實(shí)例，新實(shí)例將擁有一樣的環(huán)境信息，從而達(dá)到批量部署的目的。來自：百科![]()
詳盡在線測試報(bào)告，支持一鍵下載，提供詳細(xì)測試分析和問題上下文信息、全過程截圖、日志。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
云知識(shí) 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹 時(shí)間：2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用，需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)路線，按照“云化路徑”分類及其特征，圍繞目標(biāo)應(yīng)用展開細(xì)化的應(yīng)用遷移分析和設(shè)計(jì)。 針對傳統(tǒng)本地化部署的應(yīng)用，來自：百科![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí)，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來自：百科![]()
升注冊流程的響應(yīng)速度。 圖1串行發(fā)送注冊郵件與短信流程 圖2借助消息隊(duì)列異步發(fā)送注冊郵件與短信流程 錯(cuò)峰流控與流量削峰 在電子商務(wù)系統(tǒng)或大型網(wǎng)站中，上下游系統(tǒng)處理能力存在差異，處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會(huì)對處理能力低的某些下游系統(tǒng)造成沖擊，需要提高系統(tǒng)的可用性的同時(shí)降低系來自：百科![]()
發(fā)者可以專注于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，而不需要關(guān)注底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維工作。 云應(yīng)用引擎的架構(gòu)通常包括以下組件： 1. 應(yīng)用容器：負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境，包括語言運(yùn)行時(shí)、庫、依賴等，同時(shí)提供了應(yīng)用程序與底層基礎(chǔ)設(shè)施的交互接口。 2. 自動(dòng)伸縮：可以根據(jù)應(yīng)用程序的負(fù)載情況自動(dòng)擴(kuò)容或縮容，以滿足業(yè)務(wù)需求和成本控制要求。來自：百科![]()
ModelArts Pro的應(yīng)用場景 ModelArts Pro的應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識(shí)沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Wor來自：百科
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