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時間:2021-05-21 11:30:13 數據庫 數據系統 數據管理 數據管理技術的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數據類型多樣和異構處理能力、數據處理時效性要求以及大數據來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性 隨著數據獲取手段的自動化,多樣化和智能化,導致數據量急劇增大。 2、數據類型多樣和異構處理能力來自:百科。 立即購買 幫助文檔 應用場景 ●電商客戶遇到促銷、限時搶購等活動期間,訪問量激增,需及時、自動擴展云計算資源。 ● 視頻直播 客戶業(yè)務負載變化難以預測,需要根據CPU/內存使用率進行實時擴縮容。 ●游戲客戶每天中午12點及晚上18:00-23:00間需求增長,需要定時擴容。 價值來自:專題
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動態(tài)計算(計算)資源分配管理和服務自動化平臺。云平臺需要支持強大的可擴展性和可擴展性,以幫助用戶以最小的成本獲得高度可擴展性(在一定限制內的擴展和縮進隱喻靈活性)和高度可用的計算資源。因此, 云計算平臺 需要有一個資源池為其提供功能輸出。此功能包括計算功能,存儲功能和網絡功能。為了將來自:百科
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