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華為AI雙模智能球機(jī)基于華為軟件定義攝像機(jī)的能力,充分發(fā)揮攝像機(jī)大算力優(yōu)勢,在傳統(tǒng)的槍球聯(lián)動的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步優(yōu)化,在雙模球機(jī)中通過加載自研或業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的算法實(shí)現(xiàn)長焦事件監(jiān)測、廣角態(tài)勢監(jiān)控能力,目前已經(jīng)具備7種事件監(jiān)測算法(如停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測、團(tuán)霧檢測、交通事故),9種視頻質(zhì)量來自:云商店來自:云商店
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本文介紹了華為云對調(diào)度優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新性提出了基于JIAGU的高效的資源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),通過在現(xiàn)網(wǎng)的大規(guī)模驗(yàn)證,我們發(fā)現(xiàn)JIAGU在不同資源密集型業(yè)務(wù)混部的場景,保證QoS不影響的前提下實(shí)現(xiàn)了資源利用率30%+的提升,歡迎大家來體驗(yàn)。同時我們也在持續(xù)探索、優(yōu)化調(diào)度能力,面向來自:百科區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實(shí)現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化 基于強(qiáng)大的人工智能算力和算法,實(shí)現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實(shí)時智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議,通過精準(zhǔn)高效的交通仿真和評估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營平臺”全景架構(gòu)來自:百科
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華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型 彈性云服務(wù)器 規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間:2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。來自:百科
華為云計算 云知識 華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)來自:百科
體驗(yàn)。華為云 CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同,通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強(qiáng)算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,減少帶寬消耗,改善加載速度,提高站點(diǎn)性能。 以金融客戶來舉例,金融行業(yè)的官網(wǎng)用戶量大,但用戶地域分布廣泛,網(wǎng)絡(luò)傳輸過來自:百科
華為云計算 云知識 身份統(tǒng)一管理創(chuàng)新與優(yōu)化:華為云 OneAccess 應(yīng)用身份管理服務(wù)的2023年 身份統(tǒng)一管理創(chuàng)新與優(yōu)化:華為云OneAccess 應(yīng)用身份管理 服務(wù)的2023年 時間:2024-05-14 15:45:05 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服來自:百科
IC、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善。 CDN動態(tài)加速 和靜態(tài)加速原理不一樣 靜態(tài)資源緩存到CDN節(jié)點(diǎn),用戶就近獲取資料。 動態(tài)(偽靜態(tài))請求會直接回源,通過智能路由、多線回源、協(xié)議優(yōu)化等技術(shù),達(dá)到加速目的。 如果您的網(wǎng)站來自:專題
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