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- 人臉對(duì)比算法 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：云商店檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)網(wǎng)格與微服務(wù)框架流量治理對(duì)比 服務(wù)網(wǎng)格與微服務(wù)框架流量治理對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 14:19:46 以下是服務(wù)網(wǎng)格與微服務(wù)框架流量治理對(duì)比的內(nèi)容： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來(lái)自：百科開(kāi)發(fā)的自定義模型。 技能開(kāi)發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場(chǎng)或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了豐富了AI技能：人形檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉屬性檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、疲勞駕駛、異常聲音檢測(cè)（例如哭聲檢測(cè)）、車牌識(shí)別，且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶可自行挑選并訂購(gòu)所需技能來(lái)自：百科
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Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè)，機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō)，為了保證算法質(zhì)量，Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn)，使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn)，華為的HoloSens來(lái)自：云商店![]()
巡邏、人臉通行、一卡通行、智能考勤、訪客管理、智慧停車、環(huán)境監(jiān)控等校園服務(wù)。 -校園門禁 利用人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)精確識(shí)別身份，快速返回識(shí)別結(jié)果；實(shí)現(xiàn)門禁更高的通行吞吐率、校園安全自動(dòng)化管理。 -識(shí)別精準(zhǔn) 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng)，復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確。 -超低時(shí)延 可毫秒級(jí)識(shí)別單張人臉。 -安全區(qū)域監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
析和預(yù)測(cè)算法模型，構(gòu)建多維度、全方位智慧園區(qū)整體解決方案，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)等不同要素之間的互融互通，推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)；另外通過(guò)人臉識(shí)別、以來(lái)自：云商店![]()
Flexus云服務(wù)，好用的輕量云服務(wù)器 Flexus云服務(wù)，好用的輕量云服務(wù)器 Flexus云服務(wù)是可以快速搭建簡(jiǎn)單應(yīng)用的新一代輕量云服務(wù)器，具備獨(dú)立、完整的操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)功能。具有高性價(jià)比、易開(kāi)通、易搭建、易管理的特點(diǎn)。 Flexus云服務(wù)是可以快速搭建簡(jiǎn)單應(yīng)用的新一代輕量云服來(lái)自：專題![]()
的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端，在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，人員軌跡管理，事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件，實(shí)現(xiàn)事前來(lái)自：百科![]()
華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間：2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來(lái)說(shuō)，算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價(jià)值則是從更深層次的算法開(kāi)發(fā)賦能算法提供商。來(lái)自：云商店![]()
交通視頻算法能自動(dòng)識(shí)別車道信息，不需人工標(biāo)記車道等信息 高并發(fā)性 支持千路視頻實(shí)時(shí)分析 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 信號(hào)燈控制 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)或離線反映路面交通狀況，為信號(hào)燈控制提供有效準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)交通信息，為城市道路管控帶來(lái)便捷 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 交通視頻算法車輛檢測(cè)來(lái)自：百科![]()
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者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題，AI模型的來(lái)自：百科![]()
華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物時(shí)，通過(guò)智能分析算法可快速檢測(cè)并及時(shí)告警。 用戶案例：江蘇某學(xué)校項(xiàng)目 該項(xiàng)目采用IVS1800/3800接來(lái)自：云商店![]()
還是離線，華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 都能保證高性能、低延時(shí)、高吞吐的應(yīng)用服務(wù)。 再次，華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 提供了豐富的功能和增值服務(wù)，滿足了多種場(chǎng)景的需求。除了基本的人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)功能外，華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉搜索，以及動(dòng)作活體來(lái)自：百科![]()
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華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)，RDS 可幫助來(lái)自：專題![]()
獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型負(fù)載均衡對(duì)比 獨(dú)享型負(fù)載均衡對(duì)比共享型負(fù)載均衡，不僅支持自定義多可用區(qū)和IPv6功能，在轉(zhuǎn)發(fā)性能和穩(wěn)定性上也有較大提升。具體的差異如下表所示。（“√”表示支持，“╳”表示不支持。） 表1 性能對(duì)比 表2 功能對(duì)比-支持的協(xié)議 表3 功能對(duì)比-支持的后端類型 表4 功能對(duì)比-支持高來(lái)自：專題![]()
0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來(lái)自：百科![]()
右鍵單擊屏幕，進(jìn)入主菜單，選擇“智能>智能配置>目標(biāo)抓拍>人臉參數(shù)”，配置人臉參數(shù)。 2. 選擇“智能>智能配置>目標(biāo)識(shí)別>目標(biāo)識(shí)別”，打開(kāi)“開(kāi)啟目標(biāo)識(shí)別”開(kāi)關(guān)。 注意點(diǎn)： · 1/2盤位NVR800，首先需選擇“智能>智能配置>智能全局配置>人臉分析功能開(kāi)關(guān)”，開(kāi)啟“人臉分析功能開(kāi)關(guān)”。 · SIU款型來(lái)自：云商店![]()
從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個(gè)攝像頭識(shí)別出的同個(gè)人臉或者車輛，協(xié)同分析來(lái)還原行人或者車輛的前進(jìn)路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過(guò)人臉識(shí)別園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識(shí)別等。 異常聲音檢測(cè) 檢測(cè)到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時(shí)，上報(bào)告警。 入侵檢測(cè)來(lái)自：百科
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