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Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果，幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前人臉識(shí)別提供了以下子服務(wù)： 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉搜索 活體檢測(cè) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-09 11:15:42 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別（Face Recognition）服務(wù)，能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場(chǎng)景。來自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ELB調(diào)度算法有哪些 ELB調(diào)度算法有哪些 時(shí)間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 算法模型 ELB調(diào)度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權(quán)重：支持 算法策略：根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來自：云商店![]()
身份驗(yàn)證 使用人臉檢測(cè)與比對(duì)功能，可進(jìn)行身份核實(shí)，適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等人證合一驗(yàn)證場(chǎng)景。 圖1身份驗(yàn)證 電子考勤 人臉檢測(cè)及比對(duì)功能適用于客戶企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行電子考勤，也可協(xié)助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務(wù)可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對(duì)比 MRS與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) （MRS）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫 DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫、表、視圖、存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長(zhǎng)等約束；來自：百科![]()
RPA排名 RPA排名 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開發(fā)平臺(tái)，將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,SDK等多種數(shù)字化能力通過組件化封裝、拖拉拽的方式，實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)之間業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的編排 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開發(fā)平臺(tái)，將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,S來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開發(fā)的初學(xué)者，目標(biāo)是為華為云的開發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 常見的幾種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間：2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫 在結(jié)構(gòu)方案界面，我們可以對(duì)比兩個(gè)庫內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu)，并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù)； 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫與目標(biāo)庫； 步驟3來自：百科
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