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  • 人臉識別道閘 內(nèi)容精選 換一換
  • 1、管理:采用安全事前防微杜漸、事中處置防控、事后決策分析的三防線設(shè)計,事前防微杜漸應用包括信息共享、安全教育、隱患排查、安全巡查、安全訪客、事故管理、應急預案和演練、社會監(jiān)督、績效評價等;事中處置防控應用包括可視化應急指揮中心、監(jiān)控查看、應急廣播、視頻預警、 人臉識別 道閘通道系統(tǒng)、一鍵報警、智能訪客終端和
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    華為云計算 云知識 人臉識別 人臉識別 時間:2020-10-30 15:08:27 人臉識別(Face Recognition)服務,是基于人的臉部特征信息,利用計算機對人臉圖像進行處理、分析和理解,進行身份識別的一種智能服務。人臉識別以開放API(Application Programming
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  • 人臉識別道閘 相關(guān)內(nèi)容
  • 記錄,同時安防監(jiān)控也會拍下通過人的相片,推送給預先設(shè)置的監(jiān)護人,比喻老師和家長,保證學生的出入安全。 人臉識別機通道子系統(tǒng) 人臉識別機通過人臉識別機和傳統(tǒng)機相結(jié)合的模式,機通道系統(tǒng)在管理控制原理上與門禁系統(tǒng)類似,也是用于控制人員授權(quán)通過場所。與門禁系統(tǒng)不同的是所用設(shè)備不同
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    云知識 什么是人臉識別 什么是人臉識別 時間:2020-09-24 16:17:37 人臉識別服務(Face Recognition Service,簡稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計算機對人臉圖像進行處理、分析和理解,進行身份識別的一種智能服務。人臉識別以開放API(Application
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  • 人臉識別道閘 更多內(nèi)容
  • 。 課程簡介 本課程介紹了人臉識別特性、應用場景等,也包括價格、產(chǎn)品路標等的介紹。 課程目標 通過本課程的學習,掌握人臉識別服務特性及應用。 課程大綱 第1章 人臉識別服務介紹 第2章 人臉識別服務應用場景 第3章 人臉識別服務計費說明 第4章 人臉識別服務產(chǎn)品路標及銷售策略 第5章
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    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡;
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    自動觸發(fā)偏離告警,確保巡更人員嚴格按照規(guī)劃的巡更路線,保障園區(qū)安全。 便捷通行-人臉識別機代替保安崗,“無感知”暢行園區(qū) 方案特點: 1.5s內(nèi)快速識別人臉與人臉庫比對,實現(xiàn)1:N比對,快速通行 將人臉識別系統(tǒng)、機系統(tǒng)、報警系統(tǒng)、訪客系統(tǒng)、HR系統(tǒng)等聯(lián)動 客戶價值: 實現(xiàn)了權(quán)限的集中
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    規(guī)則引擎指設(shè)置對設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則,以獲取所需的設(shè)備上報數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務消費,例如人臉識別機場景中,設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集,然后發(fā)送給人臉識別服務進行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā),基于預設(shè)的規(guī)則,引
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    華為云計算 云知識 人臉識別服務應用場景 人臉識別服務應用場景 時間:2020-09-24 16:42:51 人臉識別服務(Face Recognition Service,簡稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計算機對人臉圖像進行處理、分析和理解,進行身份識別的一種智能服務。
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    通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應用于以下場景。 人臉識別機 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認證。
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    基于AI和計算機視頻技術(shù),快速集成人臉識別、 圖像識別 、內(nèi)容檢測等豐富的視頻AI服務,幫助客戶實現(xiàn)各種場景的應用 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和 應用場景 智慧園區(qū)監(jiān)控 園區(qū)大量使用門禁機、攝像頭等設(shè)備實現(xiàn)安全管理,VI
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    數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲能力。借助 視頻接入服務 ,您可以與華為云智能視頻分析服務集成,快速構(gòu)建基于實時視頻數(shù)據(jù)的智能分析應用 智慧園區(qū)監(jiān)控 園區(qū)大量使用門禁機、攝像頭等設(shè)備實現(xiàn)安全管理,VIS提供了便捷的視頻流管理,與華為EI視頻分析服務(Video Analysis Service,VAS)對接,助力智慧園區(qū)應用的開發(fā)和運維。
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    場景中,可以通過動作活體檢測來防止翻拍攻擊,并通過 人證核身 來判斷是否為身份證本人;在寫字樓機場景中,可以通過靜默活體檢測來防止電子翻拍攻擊,并通過白名單用戶放行來提高通行效率。 人臉識別技術(shù)在提升身份認證便捷度和效率的同時,也給個人隱私和數(shù)據(jù)保護帶來了巨大的挑戰(zhàn)。例如,數(shù)據(jù)泄露
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    華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽AI人臉識別 華為云API入門學習賽AI人臉識別 時間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學習賽·AI人臉識別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學習基于華為云進行開發(fā)的初學者,目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open
    來自:百科
    理水平。 智慧場館票務系統(tǒng)都有哪些作用呢? 1.線上實名預約系統(tǒng),拒絕排隊,錯峰出行、提高驗票效率,優(yōu)化游客體驗。 2.機檢票內(nèi)置電子門票、身份證、人臉識別模塊,自動完成檢票和入館,節(jié)省場館人力成本。 3.智能手持核驗終端內(nèi)置身份證、電子門票識別模塊,可快速的進行門票核驗;簡單便攜,在高峰期輔助驗票,提高驗票效率。
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    通過HiLens管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應用于以下場景。 人臉識別機 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認證。
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    華為云計算 云知識 使用智能邊緣平臺IEF實現(xiàn)邊緣人臉識別 使用智能邊緣平臺IEF實現(xiàn)邊緣人臉識別 時間:2024-05-27 17:00:17 最新文章 SAP應用備份恢復 SAP應用監(jiān)控 SAP應用一鍵部署 SAP應用容災恢復 購買HANA云服務器-單節(jié)點 相關(guān)推薦 視頻AI解決方案設(shè)計:整體方案
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    精選高頻場景,滿足各類上云需求 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識別會議系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點 伊登人臉識別會議系統(tǒng) 高效識別 這款人臉識別會議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準確地識別人臉信息。用戶無需花費過多時間和精力,即可快速完成會議簽到和身份驗證。 這款人臉識別會議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準確地識別人
    來自:專題
    生活”。 在“平安校園”部分,萬睿智慧校園解決方案提供智慧人行機、全視監(jiān)控、張力圍欄、智慧車行設(shè)備和后廚超腦等功能。這些功能可以解決人員通行鑒權(quán)問題,避免疫情下人員往來風險,保證校園安全。同時,通過聯(lián)動AI人臉識別,實現(xiàn)人員快速搜尋和黑名單人員告警,提高緊急事故響應速度。車行管
    來自:專題
    證碼,在入園的時候?qū)⑦@個驗證碼出示給保安后領(lǐng)取一個臨時的出入證就可以訪問園區(qū)了。當然,在這一塊其實還可以做到更好,如果能夠在門口有進行人臉識別機的話,相當于它既可以在安防方面確認身份,也可以在訪客管理方面作為入園的憑證。這樣子的話會更加的節(jié)約時間。 剛才也看到了,能源的花費會
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    時間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類
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