- 人臉識別眼鏡 內(nèi)容精選 換一換
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端開發(fā)人員快速完成集成及開發(fā)測試。 2 相關(guān)術(shù)語 2.1 人臉特征 可以從個體的人臉信息中提取出的有區(qū)別的、可重復(fù)的特征信息,從而達(dá)到個體自動識別的目的。 2.2 人臉識別 以人臉特征作為識別個體身份的一種個體生物特征識別方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數(shù)字特征產(chǎn)生樣本特征序列,并將該樣本特征序列與已存儲的來自:云商店安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識別,人員軌跡管理,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實(shí)時感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布來自:百科
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展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力,讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒,家庭監(jiān)控里的人臉識別,可穿戴設(shè)備上的AI計步等等,已經(jīng)驗(yàn)證物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品融入人工智能,升級成了智能設(shè)備后的“威力”。 但,物聯(lián)網(wǎng)AI 開發(fā)者的“痛”,你遇到過么?來自:百科交通視頻算法車輛檢測精準(zhǔn),輸出指標(biāo)精度高,車流統(tǒng)計準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強(qiáng) 對復(fù)雜場景具有較強(qiáng)的魯棒性,能應(yīng)對場景、天氣、車型等因素變化 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 人臉識別服務(wù) 智慧停車 交通視頻分析服務(wù)能識別車牌、車型,為用戶提供車位的全自動管理服務(wù) 優(yōu)勢 識別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識別車型,并對車牌進(jìn)行檢測和識別來自:百科
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