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- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)游戲 內(nèi)容精選 換一換
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融借貸、貸款擔(dān)保、電商支付、法律咨詢、交通出行、婚戀服務(wù)、租賃行業(yè)、民事政務(wù)、酒店入住、貨品運(yùn)輸、二手車、家政保潔、共享業(yè)務(wù)、企業(yè)招聘、網(wǎng)絡(luò)游戲、各種專業(yè)考試等多種使用場(chǎng)景下，高效實(shí)名認(rèn)證的需求日益突顯。 作為一款基于12年云通信行業(yè)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)積累的Saas產(chǎn)品，手機(jī)三要素-來自：專題塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰AI處理器的計(jì)算資源中運(yùn)算之前，由于Davinci架構(gòu)對(duì)輸入數(shù)據(jù)有固定的格式要求，如果數(shù)據(jù)未滿足架構(gòu)規(guī)定的輸入格式、分辨率等要求，就需要調(diào)用數(shù)字視覺處理模塊進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換，才可以進(jìn)行后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算步驟。來自：百科
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)游戲 相關(guān)內(nèi)容
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視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時(shí)有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進(jìn)入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測(cè)商品介紹： 應(yīng)用場(chǎng)景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時(shí)有發(fā)生。特別來自：云商店標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽來自：百科
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)游戲 更多內(nèi)容
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成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作，VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分，再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、下、左、右四個(gè)填充尺寸，在補(bǔ)零區(qū)域中進(jìn)行圖像邊緣擴(kuò)充，最后得到可以直接計(jì)算的補(bǔ)零后圖像。來自：百科![]()
通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科![]()
近年來，大量視頻網(wǎng)站涌現(xiàn)，流媒體流量隨之迅速攀升，從而驅(qū)動(dòng)了 CDN 技術(shù)的應(yīng)用重點(diǎn)也逐步轉(zhuǎn)為流媒體加速服務(wù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)、在線支付以及網(wǎng)絡(luò)游戲等實(shí)時(shí)性強(qiáng)、內(nèi)容經(jīng)常更新 的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸產(chǎn)生，因此，CDN技術(shù)也從靜態(tài)內(nèi)容的加速發(fā)展到動(dòng)態(tài)內(nèi)容的加速。 動(dòng)態(tài)內(nèi)容：內(nèi)容用于特定的用戶或來自：百科![]()
方案架構(gòu)，但由于項(xiàng)目的緊迫性以及成本控制要求，最終遷移到華為云。在此期間，該公司面臨著初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)無法承擔(dān)購(gòu)買服務(wù)器的昂貴費(fèi)用，而且是首次做網(wǎng)絡(luò)游戲,缺乏對(duì)服務(wù)器部署、運(yùn)維和安全等方面的經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)量隨在不同的時(shí)間點(diǎn)波動(dòng)較大,告別是節(jié)假日流量激增,難以應(yīng)對(duì)，還有在游戲服務(wù)器部署運(yùn)維過程中碰到的問題找不到渠道求助。來自：百科![]()
并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。來自：百科![]()
分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝，還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:45:52 運(yùn)行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件任務(wù)流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運(yùn)行管理器為應(yīng)用程序提供了存儲(chǔ)（Memory）管理、設(shè)備（D來自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來自：百科![]()
訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型 第4章 主流預(yù)訓(xùn)練語言模型介紹 第5章 華為在預(yù)訓(xùn)練語言模型領(lǐng)域的工作來自：百科![]()
的內(nèi)容分發(fā)。 最后，華為云CDN是一家中立的CDN云服務(wù)提供商，可以為很多不同的行業(yè)提供服務(wù)支持，如最近比較火爆的電商直播以及熱度不減的網(wǎng)絡(luò)游戲，都可以通過華為云CDN獲得相關(guān)技術(shù)支持。華為云CDN擁有多維度監(jiān)控告警能力，包括使用量統(tǒng)計(jì)、訪問情況統(tǒng)計(jì)、套餐剩余量預(yù)警、離線日志等等來自：百科![]()
目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等，幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ，采用來自：百科![]()
別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員來自：百科![]()
率更高。 RASR優(yōu)勢(shì)： 識(shí)別準(zhǔn)確率：采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快：把語言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
控制。因此為了提供快速的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，有必要事先設(shè)置一些最佳路由。如省內(nèi)骨干網(wǎng)，雙線機(jī)房，以改善用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。在中國(guó)典型的互聯(lián)互通問題上，網(wǎng)絡(luò)游戲加速就是一些最佳實(shí)踐。 安全防護(hù) 利用好了CDN網(wǎng)絡(luò)，無論面對(duì)是滲透還是DDoS攻擊，攻擊的目標(biāo)大都會(huì)被指向到了CDN，進(jìn)而保護(hù)了用戶源來自：百科![]()
EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用 掌握語音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽來自：百科![]()
障訪問質(zhì)量。同時(shí)華為云CDN擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景選擇：從手機(jī)到電腦，從Pad到平板，從PC端到移動(dòng)設(shè)備；從視頻監(jiān)控到游戲直播，從電子商務(wù)到網(wǎng)絡(luò)游戲等等，這一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)無疑是華為云 CDN加速 能力的體現(xiàn)。 還有華為云 CDN網(wǎng)絡(luò)加速 服務(wù)依托于智能加速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)端-邊-云協(xié)同，通過Overlay、MP-TCP，QUIC、BBR2來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過程中，任務(wù)調(diào)度器接收來自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù)，這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系，需要先解除依賴關(guān)系，再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟，最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI來自：百科
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