- 屬性數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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links Array of objects 視圖鏈接。 詳情請(qǐng)參見(jiàn)表1。 properties Object 鏡像屬性說(shuō)明,主要是對(duì)基礎(chǔ)屬性的說(shuō)明,包含每個(gè)屬性的取值類型,用途。 具體參數(shù)說(shuō)明可參考鏡像屬性。 表1 links字段說(shuō)明 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 href String來(lái)自:百科c發(fā)布或者訂閱消息。 服務(wù):產(chǎn)品模型的一部分,描述設(shè)備具備的業(yè)務(wù)能力。將設(shè)備業(yè)務(wù)能力拆分成若干個(gè)服務(wù)后,再定義每個(gè)服務(wù)具備的屬性、命令以及命令的參數(shù)。 屬性:產(chǎn)品模型的一部分,一般用于描述設(shè)備運(yùn)行時(shí)的狀態(tài),如環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備所讀取的當(dāng)前環(huán)境溫度等。 命令:設(shè)備的功能模型之一,設(shè)備能夠被外部調(diào)用的能力或方法。來(lái)自:百科
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型,無(wú)此屬性。該屬性與“__support_xen”和“__support_kvm”屬性不共存。 __support_kvm_gpu_type String 表示該鏡像是支持KVM虛擬化平臺(tái)下的GPU類型,取值參考表3。如果不支持KVM虛擬化下GPU類型,無(wú)此屬性。該屬性與“__來(lái)自:百科基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)Landmark 算法來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來(lái)綜合判別駕駛員的疲勞程度。 同時(shí),利用華為云IoT提供的網(wǎng)絡(luò)管道模塊,將采集的信息上來(lái)自:百科
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您可以使用配置 設(shè)備接入服務(wù) 時(shí)注冊(cè)的真實(shí)設(shè)備接入平臺(tái)。 屬性上報(bào) 本文使用MQTT.fx模擬設(shè)備上報(bào)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度等數(shù)據(jù)。 選擇Publish頁(yè)簽,輸入設(shè)備屬性上報(bào)的topic“$oc/devices/{device_id}/sys/properties/report”,其中{device_來(lái)自:百科
phones 是 Array of PhoneProperty objects 云手機(jī) 列表。 表4 PhoneProperty 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 phone_id 是 String 云手機(jī)id。 property 否 String 云手機(jī)屬性列表,為Json格式字符串。 響應(yīng)參數(shù)來(lái)自:百科
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