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- 數(shù)據(jù)的安全性 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科于它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點： （1）MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科
- 數(shù)據(jù)的安全性 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對用戶的想法進行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認(rèn)： 1來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加，數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)需要隨之變化，為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按照主機來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來自：百科![]()
提供了多種認(rèn)證鑒權(quán)方式、精細(xì)化的流量控制、嚴(yán)格的訪問控制等安全防護措施。 如果您想進一步了解服務(wù)集成的業(yè)務(wù)使用流程，請參見服務(wù)集成業(yè)務(wù)使用介紹。 消息集成 ROMA Connect的消息集成（MQS），基于統(tǒng)一的消息接入機制，提供跨網(wǎng)絡(luò)訪問的安全、標(biāo)準(zhǔn)化消息通道。 l 兼容社區(qū)版Kafka的API，具備原生Kafka的所有消息處理特性。來自：百科![]()
對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務(wù)器端運行，在一定程度上會加重服務(wù)器的負(fù)載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關(guān)注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲上；當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在?來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計重新返工。來自：百科![]()
式保證了 CDM 用戶間的隔離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時保證VPC內(nèi)不同云服務(wù)間數(shù)據(jù)遷移時的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務(wù)，具有高度的安全性。 CDM數(shù)據(jù)遷移以抽取-寫入模式進行。CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應(yīng)用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實際的應(yīng)用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
元 數(shù)據(jù)管理 模塊是 數(shù)據(jù)湖 治理的基石，支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù)，可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型，批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者來自：百科![]()
ff)的相關(guān)信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權(quán)或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科![]()
靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB 最大的優(yōu)勢 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級訪問控制，密態(tài)計算。能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。 健全的工具與服務(wù)化能力 Gau來自：專題![]()
跨AZ部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研的計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，兼容Cassandra生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，支持類SQL語法C來自：專題![]()
A上的應(yīng)用讀取區(qū)域 R和區(qū)域 G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中，此時云服務(wù)器 A上的其他進程或線程訪問該部分數(shù)據(jù)時，直接訪問緩存中的數(shù)據(jù)即可。如果此時云服務(wù)器 B上的應(yīng)用修改區(qū)域 R和區(qū)域 G中的數(shù)據(jù)，則云服務(wù)器 A上的應(yīng)用無法感知該部分數(shù)據(jù)已被修改，依舊從緩存中讀取數(shù)據(jù)，用戶通過云服務(wù)器 A無法看到已修改的新數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科![]()
指南》。 免費數(shù)據(jù)庫是否支持存儲過程和函數(shù)？ 免費的mysql云數(shù)據(jù)庫支持存儲過程和函數(shù)。 存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別來自：專題![]()
為了獲得更快的傳輸速率和更高的安全性，建議您將應(yīng)用遷移到與您的GaussDB實例在同一子網(wǎng)，使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈：數(shù)據(jù)實例的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，來自：專題![]()
供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布的，并且NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（節(jié)點）來分擔(dān)負(fù)載。 3.對事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性，來自：百科![]()
4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進行數(shù)據(jù)存儲及相應(yīng)操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)與自建數(shù)據(jù)庫的對比優(yōu)勢來了解更多DDS的優(yōu)勢。 更多DDS的詳細(xì)信息請參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署？來自：專題
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