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有以下一下兩種大的方案。 方案一： 使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)模型的定義和修改直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫中DDL的表操作。該方案的優(yōu)勢在可以直接利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的能力，包括SQL優(yōu)化與事務(wù)一致性等。弊端在于有大量的DDL語句操作，并且關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的Schema數(shù)量和表的數(shù)量也都都是有限制的，來自：百科率 GaussDB 的底層數(shù)據(jù)庫 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-圖解GaussDB 認識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景等。 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布來自：專題
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用。 性能穩(wěn)定 計算層分布式多線程模型，存儲層RDMA高速網(wǎng)絡(luò)拓撲，深度優(yōu)化RocksDB存儲引擎，冷熱分離加速熱點數(shù)據(jù)訪問。全鏈路的性能設(shè)計無處不在，穩(wěn)定可靠。 低成本——價格節(jié)省75%，容量更大 低成本——價格節(jié)省75%，容量更大 >>專業(yè)評測：云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口與開源Redis成本對比來自：專題![]()
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，因此在部署時同期部署了分布式的數(shù)據(jù)庫，均勻的部署在集群的每個節(jié)點上。數(shù)據(jù)庫內(nèi)部采用高一致性算法，并維護多個歷史版本數(shù)據(jù)，在檢測到當前監(jiān)聽的數(shù)據(jù)庫節(jié)點健康狀態(tài)異常后會自動建立新的客戶端連接，切換連接源，保證數(shù)據(jù)的強一致性和高可用性。 • 雙重緩存層與請求消息隊列： 政務(wù) 區(qū)塊鏈 平臺來自：百科![]()
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