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內(nèi)(具體請以各個服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識別如何提高識別速度? 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自:專題
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云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間:2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球征集基來自:百科轉(zhuǎn)等操作的影響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、廣告識別等多種場景 視頻查重 建立獨立的視頻指紋庫,將查詢視頻與該庫中的視頻指紋進行快速比對,實時召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫中內(nèi)容重復(fù)存儲,提高媒資存儲效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶體驗來自:百科
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持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成:對 OBS 中指定的兩個視頻文件按照一定規(guī)則進行合成 雪碧圖:截取一系列圖片生成雪碧圖,通過一次請求獲取多張圖片的信息,大幅降低圖片請求數(shù)量,提高客戶端性能 音量檢測和調(diào)節(jié):提取視頻中的音頻文件,并對音頻文件的音量進行檢測和調(diào)節(jié) 視頻版權(quán)保護來自:百科
啟動智能標(biāo)注前,保證當(dāng)前系統(tǒng)中不存在正在進行中的智能標(biāo)注任務(wù)。 檢查用于標(biāo)注的圖片數(shù)據(jù),確保您的圖片數(shù)據(jù)中,不存在RGBA四通道圖片。如果存在四通道圖片,智能標(biāo)注任務(wù)將運行失敗,因此,請從數(shù)據(jù)集中刪除四通道圖片后,再啟動智能標(biāo)注。 啟動智能標(biāo)注: 1.登錄ModelArts管理控制臺,在左側(cè)菜單欄中選擇“ 數(shù)據(jù)管理來自:專題
豐富的 數(shù)據(jù)可視化 功能,幫助您及時發(fā)現(xiàn)故障,全面掌握應(yīng)用、資源及業(yè)務(wù)的實時運行狀況。 海量日志管理: 高性能搜索和業(yè)務(wù)分析,自動將關(guān)聯(lián)的日志聚類,可按應(yīng)用、主機、文件名稱、實例等維度快速過濾。 關(guān)聯(lián)分析: 應(yīng)用和資源層層自動關(guān)聯(lián),通過應(yīng)用、組件、實例、主機和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),直擊異常。來自:百科
通過 APM 找到性能瓶頸后,CPTS(云性能測試服務(wù))關(guān)聯(lián)分析生成性能報表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征,通過聚類分析找到問題根因。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。來自:百科
華為云計算 云知識 汽車之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù),每日千萬次圖片備份 汽車之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù),每日千萬次圖片備份 時間:2024-12-10 17:46:03 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 汽車之家,作為全球知名的來自:百科
基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預(yù)測模型,并對預(yù)測出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉儲周期,提升效率來自:百科
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