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  • 徐州市數(shù)據(jù)湖 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) DLI 表 DLI表 時(shí)間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖 探索(DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對(duì)應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中的表,例如 OBS 表,CloudTable
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake
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  • 徐州市數(shù)據(jù)湖 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU計(jì)費(fèi)模式 DAYU計(jì)費(fèi)模式 時(shí)間:2020-09-09 11:13:00 DAYU(智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái))采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式。基礎(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi);增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類,均采用按需、套餐包的計(jì)費(fèi)模式。為了便于您便捷的下單購
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    數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析
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  • 徐州市數(shù)據(jù)湖 更多內(nèi)容
  • 鏈降本增效。 應(yīng)用創(chuàng)新,提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺(tái),基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型,使能企業(yè)IT快速滿足業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批
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    數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 投入高
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    數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀: 在金融,電信,零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 按需計(jì)費(fèi) 按需計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-04 11:30:39 數(shù)據(jù)湖探索(DLI)按照“CU時(shí)”收取計(jì)算費(fèi)用。CU是隊(duì)列的計(jì)價(jià)單位。 1CU= 1Core 4GMem。不同規(guī)格的隊(duì)列對(duì)應(yīng)的計(jì)算能力不一樣,規(guī)格越高計(jì)算能力越好。按需計(jì)費(fèi)以小時(shí)為單位進(jìn)行結(jié)算。
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    數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的
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    、有序用電、負(fù)荷預(yù)測(cè)等 數(shù)據(jù)鏈路實(shí)時(shí)性提升至10分鐘,支撐實(shí)時(shí)線損分析、有序用電、負(fù)荷預(yù)測(cè)等 電力計(jì)量大數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖,千萬級(jí)終端采集頻率提升到分鐘級(jí) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖,千萬級(jí)終端采集頻率提升到分鐘級(jí) 電網(wǎng)營銷2.0 流批一體計(jì)算,數(shù)據(jù)讀寫性能提升8倍,電費(fèi)測(cè)算提效20倍 流批一體計(jì)
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake
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    的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索(DLI) MapReduce服務(wù) MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫MySQL 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL
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    數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能的MPP
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),
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    RECOGNIZE子句自O(shè)racle Database 12c起由Oracle SQL支持,用于在SQL中表示事件模式匹配。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批
    來自:百科
    建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS/對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS/ 云數(shù)據(jù)遷移 CDM/數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES/ 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批
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    服務(wù)( CSS )、 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) (CS)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)、分布式消息服務(wù)(DMS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、NAT網(wǎng)關(guān)(NAT)、數(shù)據(jù)湖探索(DLI)。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(Identity and Access Management)提供身份認(rèn)證和
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU使用流程 DAYU使用流程 時(shí)間:2020-09-09 10:17:27 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(tái)(DAYU)是具有數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營平臺(tái),支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速
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    uce服務(wù)(MapReduce Service,簡稱MRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)、數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)。 3.服務(wù)維護(hù) 負(fù)責(zé)服務(wù)的安裝、升級(jí)。 負(fù)責(zé)服務(wù)的配置、巡檢、日志收集與分析、運(yùn)行監(jiān)控。
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    數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service,簡稱DIS) 表格存儲(chǔ) 服務(wù)(CloudTable Service,簡稱CloudTable) 數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(Data Lake Insight,簡稱DLI) 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM
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    潔”,以支撐運(yùn)營效率提升和經(jīng)營結(jié)果的真實(shí)呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有效增長,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。 DAYU 數(shù)據(jù)治理 方法論已經(jīng)在華為云云服務(wù)數(shù)據(jù)湖治理中心DGC上落地實(shí)現(xiàn),包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套詳細(xì)的流程規(guī)范(需求、設(shè)計(jì)、實(shí)施、驗(yàn)證、發(fā)布等階段)指導(dǎo)用戶使用DGC
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