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口語作業(yè)、小組作業(yè)、前端編程和 JAVA 編程。其中，上傳作業(yè)需要您以上傳附件的形式提交作業(yè)。點擊【添加附件】，選擇“本地上傳”或者“鏈接地址”，輸入作業(yè)內容或者說明，點擊【提交作業(yè)】即可（見圖 2- 5）。 圖 提交上傳作業(yè) 前端編程需要您直接在線編程，并通過點擊【運行代碼】按鈕來查看實現(xiàn)效果。JAVA來自：云商店來應戰(zhàn)。本屆大賽由華為云承辦，將圍繞“普朗克計劃”主題展開，華為資深專家技術團隊出題，邀請全球高校軟件精英們一起探索技術編程與競技的更高境界，用軟件設計與編程的創(chuàng)新能力解決實際問題、創(chuàng)造無限價值，大賽冠軍最高獎金高達20萬元。 馬克斯·普朗克是德國著名物理學家、量子力學重要創(chuàng)始人來自：專題
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密竹機器人流程自動化軟件 圖形化拖拽編程，無需編寫復雜代碼 密竹RPA編輯器實現(xiàn)了圖形化拖拽編程，用戶無需編寫復雜的代碼即可完成設計、編譯和調試。這大大降低了學習和使用的門檻，使用戶能夠更輕松地進行RPA開發(fā)，并獲得高質量的結果。 密竹RPA編輯器實現(xiàn)了圖形化拖拽編程，用戶無需編寫復雜的代碼來自：專題30（H.265），12路720P30（H.264）為同等CPU虛擬機規(guī)格的x倍。同時實現(xiàn)2+倍的能耗比降低。 靈活可編程 與ASIC硬件相比，F(xiàn)PGA靈活可編程，非常適合當前編碼標準不斷變化的情況下，進行編碼算法的硬件化。用戶可以根據(jù)需要，靈活部署H.264，H.265，以及下一代的AV1算法。來自：百科
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掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關編程和云上應用能力 具有語音處理的相關編程和云上應用能力 具有自然語言處理的相關編程能力 具有ModelArts平臺開發(fā)能力 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 第2章 圖像處理理論和應用來自：百科![]()
支持五大業(yè)界主流標準和華為編程規(guī)范 代碼檢查支持五大業(yè)界主流標準和華為編程規(guī)范，提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度 軟件產(chǎn)品的質量問題往往導致產(chǎn)品產(chǎn)生不可接受的運營風險或過度成本，因此在源代碼級別建立質量檢測措施的標準是非常重要的，業(yè)界如ISO/IEC 5055標準、CERT編程規(guī)范等。 1、使用CodeArts來自：專題![]()
是一種非常好的編寫軟件的方式，無論是手機，臺式機，服務器，還是其他運行代碼的設備。它是一種安全，快速和互動的編程語言，將現(xiàn)代編程語言的精華和蘋果工程師文化的智慧，以及來自開源社區(qū)的多樣化貢獻結合了起來。編譯器對性能進行了優(yōu)化，編程語言對開發(fā)進行了優(yōu)化，兩者互不干擾，魚與熊掌兼得。 Swift文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://swift來自：百科![]()
Check不僅支持ISO 5055、CERT、CWE、OWASP TOP10、SANS TOP 25五大業(yè)界主流編程標準和優(yōu)秀實踐，同時內置華為終端、網(wǎng)絡、云計算等產(chǎn)品多年研發(fā)經(jīng)驗總結的編程規(guī)范，幫助用戶快速復制業(yè)界優(yōu)秀實踐，確保產(chǎn)品代碼符合業(yè)界標準和規(guī)范。 特性三：支持主流開發(fā)語言，內置7000+檢查規(guī)則，便于用戶開箱即用來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知，掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼來自：百科![]()
，致力于為開發(fā)者提供更穩(wěn)定、快速、安全的編程體驗。 產(chǎn)品鏈接：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html 作為面向開發(fā)者的工具，華為云開發(fā)者插件免費為各種語言各種類型的編程人員，在不同的IDE平臺上提供豐富的上云能來自：百科![]()
過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來自：百科![]()
練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來自：百科![]()
調用API接口需要具備一定的編程開發(fā)基礎，文字識別后返回的結果為JSON格式，用戶需要通過編程來處理識別結果。 服務以開放API的方式提供文字識別能力，用戶調用API接口需要具備一定的編程開發(fā)基礎，文字識別后返回的結果為JSON格式，用戶需要通過編程來處理識別結果。 了解更多 開通文字識別服務來自：專題![]()
HiQ量子云平臺的新功能和特色。 5. 華為HiQ的編程框架和開源項目介紹。 聽眾收益： 1. 學習量子計算的基本原理。 2. 了解量子近期和未來的技術發(fā)展趨勢。 3. 了解HiQ軟件在線路仿真和組合優(yōu)化等新增應用。 4. 學習HiQ量子云平臺的新功能和特色。 5. 熟悉華為HiQ的編程框架和開源項目。 華為云來自：百科![]()
新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構建、部署應用，緩解開發(fā)資源壓力，并高度整合技術架構，強化項目溝通協(xié)作。使每個參與其中的角色都找到自己的位置，攜手全民開發(fā)者推動項目向前運行。 面對企業(yè)IT專業(yè)人員緊缺的挑戰(zhàn)，華為云Astro低代碼平臺提供創(chuàng)新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構建來自：專題![]()
時間：2020-07-28 14:26:50 數(shù)據(jù)庫 關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu)點： 1.靈活性和建庫的簡單性 從軟件開發(fā)的角度來看，用戶與關系數(shù)據(jù)庫編程之間的接口是靈活而友好的。當前，大多數(shù)R DDM S產(chǎn)品中都使用標準查詢語言SQL，這使用戶幾乎可以毫無區(qū)別地從一種產(chǎn)品訪問另一種產(chǎn)品的信息。來自：百科![]()
過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。來自：百科
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