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課程目標 掌握語音處理理論和應用，具有語音處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術前沿與未來展望 第6章 語音處理實驗 語音通話 VoiceCall 語音通話（Voice C來自：百科
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IVS：將用戶本人與身份證信息關聯(lián)起來，應用 人臉識別 與文字識別等技術，對接權威數(shù)據(jù)庫，支持基于二要素（姓名、身份證）認證或三要素（人臉、姓名、身份證）認證，實現(xiàn)對身份真實性的精確核驗。 - 實時語音識別 RASR： Real-time ASR，將連續(xù)的音頻流實時轉換成文本，語音識別更快。可應用于直播實時字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。來自：百科![]()
進行比對，用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術，把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹倪^程。主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。 2.4 TTS 播報 通過技術手段將用戶傳遞過來的風險播報文字信息，轉換成語音信息進行播報。 3 系統(tǒng)要求 3.1 系統(tǒng)版本：Android來自：云商店
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