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數學基礎知識。 課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數學模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數學基礎知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握線性代數的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。來自：百科![]()
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4、每位參賽選手需攜本人有效證件于開賽前15分鐘進入指定賽場。競賽期間，參賽隊員不得更換，若有人生病，則缺人比賽。 5、禁止選手在競賽現(xiàn)場吃零食等。比賽開始后，選手不得中途退場，不得在場內與評審專家發(fā)生爭執(zhí)； 6、競賽期間，教師及非參賽人員不得在賽場內外指導參賽學生的現(xiàn)場演示與答辯。 7、競賽評委會負責決賽評審工作，所給出的評審結果為最終結果。來自：百科![]()
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調用。 五、知識管理 統(tǒng)一存儲： 整個辦公平臺使用一套數據庫，文檔統(tǒng)一存放、多級管理，分權查詢，數據綜合管理，快速復用。 統(tǒng)一知識庫： 文檔管理按類分管，系統(tǒng)自動收集。 既可以手動創(chuàng)建知識、上傳文檔，系統(tǒng)會自動收集各應用中的文件、表單、數據，按體系存入知識庫。 知識報表： 通過強來自：云商店![]()
6.30-2019.7.16）：2019年6月30日海選賽正式啟動，并以知識競賽的形式展開，大賽平臺會開放數據庫知識學習入口及知識競賽答題入口，選手需要先在大賽平臺上學習數據庫相關知識，然后完成數據庫知識競賽答卷。海選賽期間，每人有兩次答題機會，7月16日18:00答題入口關閉，來自：百科![]()
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