Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 自動駕駛編程 內(nèi)容精選 換一換
-
包括初級、中級實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域來自：專題，智慧園區(qū)，能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？如何讓自動駕駛車輛對準(zhǔn)緊急場景，做到數(shù)級的響應(yīng)？ 解決方案 智來自：百科
- 自動駕駛編程 相關(guān)內(nèi)容
-
包括初級、中級實(shí)驗(yàn) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域來自：專題MDC智能駕駛開發(fā)者課程 MDC智能駕駛開發(fā)者課程 時(shí)間：2020-12-14 14:43:58 華為MDC是面向自動駕駛領(lǐng)域的計(jì)算平臺。MDC擁有自研CPU和AI芯片，聯(lián)合車規(guī)級AUTOSAR平臺，使能自動駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展。本課程包括從認(rèn)識MDC、安裝部署MDC、使用MDC等一系列內(nèi)容，助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC！來自：百科
- 自動駕駛編程 更多內(nèi)容
-
![]()
uRLLC對應(yīng)的就是超低時(shí)延的業(yè)務(wù)，在上文中也介紹過，它可以被用于自動駕駛和遠(yuǎn)程手術(shù)。那為什么低時(shí)延對于這些業(yè)務(wù)非常重要呢，讀者們也都知道飲用酒精后不能開車，因?yàn)榫凭珪屓藗兊姆磻?yīng)變的遲鈍，雖然說機(jī)器對于延遲的敏感程度遠(yuǎn)要比人類高很多。但如果自動駕駛的延遲很高的話，就算是只有幾十毫秒，那也許也會因?yàn)榉磻?yīng)不夠及時(shí)而導(dǎo)致危險(xiǎn)的發(fā)生。來自：百科![]()
云MVP朱有鵬果斷選擇了轉(zhuǎn)型做軟件，并從最簡單的MCU開始。 在幾年的自學(xué)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)中，華為云MVP朱有鵬很快上手了各種MCU平臺、上位機(jī)編程、數(shù)據(jù)庫開發(fā)以及開源軟件linux和Android相關(guān)的技術(shù)。 回顧這段經(jīng)歷，華為云MVP朱有鵬直言，“一邊學(xué)習(xí)一邊做項(xiàng)目，學(xué)與用相得益彰，非常充實(shí)。”來自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
數(shù)據(jù)本地路由，時(shí)序存儲與開放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 解決方案來自：專題![]()
數(shù)據(jù)本地路由，時(shí)序存儲與開放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 解決方案來自：專題![]()
聯(lián)動及編排，多樣化管理。 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 如何讓自動駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？ 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 這些痛點(diǎn)都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。來自：專題![]()
即可，連駕照都不需要學(xué)，也不需要關(guān)注車況、路況等。 因此，Serverless 給用戶帶來了自動駕駛的體驗(yàn)，它給商業(yè)帶來了省錢，給業(yè)務(wù)部署帶來了免運(yùn)維，給 DevOps 帶來了單機(jī)端的編程體驗(yàn)。 Serverless 能夠解除云對業(yè)務(wù)的束縛，并提供新的計(jì)算模式、新的開發(fā)模式、新的來自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 解決方案來自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢 資源利用率提升 引入AI預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量，根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI，壓來自：百科![]()
（延崇北京段）開展了高速公路（山嶺重丘）雙向四車道全封閉環(huán)境下、基于C-V2X車路協(xié)同技術(shù)的L4級自動駕駛和隊(duì)列跟馳測試工作。在西羊坊特長隧道內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)乘用車2公里隧道L4級自動駕駛演示、實(shí)現(xiàn)了14公里的卡車3車隊(duì)列跟馳和乘用車3車編隊(duì)行駛的演示，行駛速度達(dá)到設(shè)計(jì)時(shí)速80公里/小時(shí)。來自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
利于系統(tǒng)之間的聯(lián)動。 在管理園區(qū)的這家企業(yè)苦惱的同時(shí)，園區(qū)內(nèi)有家車企也遇到了一個(gè)難題。這家企業(yè)生產(chǎn)基于物聯(lián)網(wǎng)的自動駕駛汽車，車輛通過車載系統(tǒng)和 物聯(lián)網(wǎng)平臺 交互獲取自動駕駛的指示?？刂葡到y(tǒng)的開發(fā)很順利，但有一個(gè)問題無論如何都解決不了：路上的網(wǎng)絡(luò)信號太不穩(wěn)定了，若到了信號差的地方或者遇來自：百科![]()
張小儉在華為的第一個(gè)項(xiàng)目是華為云IoT 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打造出一張全息的數(shù)字路網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候、全場景、全域融合的道路實(shí)時(shí)感知，提升駕駛安全和道路通行效率，助力自動駕駛規(guī)模化商用。 在這個(gè)服務(wù)開發(fā)中，張小儉負(fù)責(zé)平臺發(fā)送模塊的設(shè)計(jì)。當(dāng)車輛發(fā)生碰撞時(shí)，平臺實(shí)時(shí)感知交通事件，并在百毫秒級超低時(shí)延內(nèi)響應(yīng)，向周圍車輛推送預(yù)警，同時(shí)發(fā)送救援信息。來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過實(shí)操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄來自：百科![]()
查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫入能力 在自動駕駛汽車監(jiān)測的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動機(jī)功率、方向、坐標(biāo)），1000W量汽車每秒中將會有5000W的TPS。 在自動駕駛汽車監(jiān)測的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動機(jī)功率、方向、來自：專題
看了本文的人還看了