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與考試,不用下載或登錄時(shí)習(xí)知App,方便系數(shù)大大提升的同時(shí),考試成本實(shí)現(xiàn)了也大幅下降。 考生在手機(jī)端直接進(jìn)行答題,試卷字體適配手機(jī)設(shè)定的字體大小,可以避免因?yàn)?span style='color:#C7000B'>字體太小,看錯(cuò)題、漏做題的情況發(fā)生??忌纪曛苯釉谑謾C(jī)端提交試卷,減少了答題卡填涂的環(huán)節(jié),避免了過(guò)去因?yàn)榇痤}卡填涂不規(guī)范而掃描讀取答案失敗的情況。來(lái)自:百科節(jié)省了安裝和設(shè)置的時(shí)間和精力。 AI識(shí)圖.材料表 自動(dòng)識(shí)別管道單線圖 這款商品具備自動(dòng)識(shí)別管道單線圖的功能,能夠快速準(zhǔn)確地提取材料表。施工單位在扒圖扒料工作中不再需要耗費(fèi)大量人工和時(shí)間,大大提高了工作效率。 這款商品具備自動(dòng)識(shí)別管道單線圖的功能,能夠快速準(zhǔn)確地提取材料表。施工單位來(lái)自:專題
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2、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票圖片內(nèi)的文本內(nèi)容,并返回結(jié)構(gòu)化字段信息,用于后續(xù)的進(jìn)一步處理,節(jié)省大量的人工錄入成本。 3、飛機(jī)行程單識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別飛機(jī)行程單的全部信息,一次掃描即可識(shí)別旅客姓名、有效身份證件號(hào)碼、訂單號(hào)、票價(jià)等全部信息。 4、定額發(fā)票識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別定額發(fā)票的全來(lái)自:專題的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信來(lái)自:專題
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語(yǔ)言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型??筛鶕?jù)使用過(guò)程來(lái)自:百科
定制模板文字識(shí)別 OCR 對(duì)各種格式的卡證和票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):支持格式范圍廣,可對(duì)每類證件和票據(jù)定制獨(dú)立模板,指定需要識(shí)別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提??; 模板配置速度快:通過(guò)可視化界面操作,輕松指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。來(lái)自:百科
支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取 票據(jù)類OCR ( Receipt OCR ) 支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票等各種發(fā)票以及發(fā)票驗(yàn)真,支持圖片及PDF、OFD文檔上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類(Domain OCR)來(lái)自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 Query執(zhí)行流程 SQL引擎從接受SQL語(yǔ)句到執(zhí)行SQL語(yǔ)句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明 調(diào)優(yōu)流程 對(duì)慢SQL語(yǔ)句進(jìn)行分析,通常包括以下步驟:來(lái)自:專題
證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR ( Card OCR ),支持身份證識(shí)別、 行駛證識(shí)別 、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。來(lái)自:專題