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  • 自學(xué)飛控算法 內(nèi)容精選 換一換
  • %以上。此外,我們算法數(shù)量上也處于行業(yè)領(lǐng)先水平,目前,我們的算法個數(shù)已達(dá)到80多個,聯(lián)合伙伴開發(fā)的的算法也超過了100個,覆蓋城市治理、應(yīng)急管理、水治理等100多個細(xì)分場景,可以更全面地對城市中復(fù)雜多變的場景進(jìn)行智能識別。 知識計算服務(wù)可以實現(xiàn)快速分析、精準(zhǔn)分類。我們知道轄區(qū)
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    ;高清低碼,最大可節(jié)省30%以上流量和存儲的實時轉(zhuǎn)碼功能;全天候全網(wǎng)健康度管理,基于服務(wù)質(zhì)量智能精準(zhǔn)調(diào)度,可靠穩(wěn)定,支持千萬級并發(fā),研擁塞控制算法與智能調(diào)度策略,保證超清、流暢的直播效果,為直播業(yè)務(wù)提供更高質(zhì)量的加速服務(wù),歡迎更多客戶上華為云官網(wǎng) CDN &云視頻專場了解更多信息。
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  • 認(rèn)證、數(shù)據(jù)完整性、不可否認(rèn)性以及匿名性等方面有著重要應(yīng)用。數(shù)字簽名需要使用Hash算法和非對稱密鑰算法來實現(xiàn)。 企業(yè)通用專區(qū) 華為云聯(lián)合生態(tài)伙伴,共同打造豐富多彩的精品應(yīng)用。軟件、協(xié)同辦公、財稅費、人力資源、營銷獲客、電商零售、技術(shù)支撐、全應(yīng)用場景商品滿足企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)需求。 進(jìn)入專區(qū)
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    OA辦公系統(tǒng) OA辦公系統(tǒng) 系統(tǒng)涵蓋生產(chǎn)計劃、資源優(yōu)化、過程管、質(zhì)量管、設(shè)備管理、決策支持六大核心模塊,實現(xiàn)生產(chǎn)精益化、設(shè)備自動化、管理數(shù)字化、人員高效化。 系統(tǒng)涵蓋生產(chǎn)計劃、資源優(yōu)化、過程管、質(zhì)量管、設(shè)備管理、決策支持六大核心模塊,實現(xiàn)生產(chǎn)精益化、設(shè)備自動化、管理數(shù)字化、人員高效化。
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  • 自學(xué)飛控算法 更多內(nèi)容
  • 細(xì)化授權(quán)的要求,無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管要求。 策略: IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗缘氖跈?quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管要求。例如:針對 GaussDB 服務(wù),管理員能夠控制IA
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    能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深
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    提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。
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    ModelArts特色功能如下所示: 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。
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    MDC智能駕駛開發(fā)者課程 MDC智能駕駛開發(fā)者課程 時間:2020-12-14 14:43:58 華為MDC是面向自動駕駛領(lǐng)域的計算平臺。MDC擁有研CPU和AI芯片,聯(lián)合車規(guī)級AUTOSAR平臺,使能自動駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展。本課程包括從認(rèn)識MDC、安裝部署MDC、使用MDC等一系列內(nèi)容,助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC!
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    實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進(jìn)行管的場合。還可免費試用14天。 商品介紹 利用AI視頻分析技術(shù),分析監(jiān)測范圍內(nèi)的人群,實時展示當(dāng)前的人群的數(shù)量和密度百分比。用戶可定義一個或多個計數(shù)區(qū)域,算法將為每個區(qū)域分別計數(shù),并統(tǒng)計所有區(qū)域合并后的總?cè)藬?shù),并基于用戶指定的人數(shù)基數(shù),將人數(shù)轉(zhuǎn)換為密度值。
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    、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點,提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路數(shù)據(jù)治理管 數(shù)據(jù)全生命周期管,提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型設(shè)計,智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控,異常事件實時通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
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    若檢測到視頻畫面中存在煤氣罐,立即進(jìn)行報警. 該算法可有效避免因煤氣罐的不合理使用及放置造成的安全隱患. 查看詳情 秸稈焚燒識別 秸稈焚燒檢測算法主要用于農(nóng)田等易發(fā)生秸稈焚燒事件的區(qū)域, 可對敏感區(qū)域的煙霧進(jìn)行自動檢測并報警, 算法極大地提升了秸稈焚燒的管效率, 減少了秸稈焚燒導(dǎo)致的環(huán)境污染。
    來自:專題
    CDN全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善,對傳輸體驗要求高,網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力,對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來
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    擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。
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    內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 時間:2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗
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    金融風(fēng)應(yīng)用 金融風(fēng)應(yīng)用 圖引擎服務(wù) 通過個人信息、個人與對應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風(fēng)險。 圖引擎 服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k-core,最短路徑,標(biāo)簽傳播,三角計數(shù),關(guān)聯(lián)預(yù)測等算法。 圖引
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    交通視頻算法能自動識別車道信息,不需人工標(biāo)記車道等信息 高并發(fā)性 支持千路視頻實時分析 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 信號燈控制 交通視頻分析服務(wù)能實時或離線反映路面交通狀況,為信號燈控制提供有效準(zhǔn)確的實時交通信息,為城市道路管帶來便捷 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 交通視頻算法車輛檢測
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    ?;A(chǔ) 區(qū)塊鏈 底座是基于研的華為鏈和華為增強版Hyperledger Fabric通過高安全的密碼學(xué)技術(shù)保證傳輸和訪問安全,支持在海量節(jié)點組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,使用華為研高性能共識算法,確保鏈上數(shù)據(jù)的一致性、安全性及區(qū)塊鏈應(yīng)用的穩(wěn)定運行?;A(chǔ)跨鏈底座通過華為研跨鏈流程,通過中繼鏈
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