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使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼來自:百科
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引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等,其中: 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝,專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域,提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎處理算法封裝等,可以根據(jù)具體應用場景提供語言文字處理功能。來自:百科服務器腳本語言就是指在服務器上運行的腳本語言,比如PHP,ASP,JSP,也就是后臺程序語言。腳本語言又叫動態(tài)語言。是一種編程語言控制軟件應用程序。“腳本”往往被視為有別于“程序”,執(zhí)行獨立于任何其他的應用。在同一時間,他們是有別于核心代碼的應用,這是通常的書面在不同的語言,和現(xiàn)正來自:百科
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ASR),將連續(xù)的音頻流實時轉換成文本, 語音識別 更快。可應用于直播實時字幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。 用戶通過調用API接口,將語音文件識別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識別結果,用戶需要通過編碼將識別結果對來自:專題Java等編程語言調用 OCR 服務API將圖片識別成文字,幫助用戶自動采集關鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。 文字識別( Optical Character Recognition ,簡稱OCR)以開放API的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語言調用OCR來自:專題HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理,完整的交流過程會包括語音識別,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應用做了介紹,介紹了大量具體的語音識別與語音合來自:百科