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  • 帶緩存的網(wǎng)關(guān) 內(nèi)容精選 換一換
  • 存儲(chǔ)彈性擴(kuò)展、高可靠。 安全可靠:數(shù)據(jù)基于HTTPS加密傳輸,最終存儲(chǔ)在公有云對(duì)象存儲(chǔ),提供12個(gè)9數(shù)據(jù)持久度,保障數(shù)據(jù)安全可靠。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為
    來(lái)自:百科
    可能影響業(yè)務(wù)潛在風(fēng)險(xiǎn)。 多層安全防護(hù) API網(wǎng)關(guān)具備SSL傳輸、嚴(yán)格訪(fǎng)問(wèn)控制、IP黑白名單控制、認(rèn)證鑒權(quán)、防重放防攻擊、多種審計(jì)等安全措施,全方位保護(hù)API安全調(diào)用,且能實(shí)施靈活而精細(xì)配額管理及流控管理以保護(hù)您后端服務(wù)。幫助您靈活、安全開(kāi)放您服務(wù)。 靈活策略路由 支
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  • 帶緩存的網(wǎng)關(guān) 相關(guān)內(nèi)容
  • 其他節(jié)點(diǎn)中數(shù)據(jù),從而加速系統(tǒng)啟動(dòng)速度。 了解詳情 分布式緩存優(yōu)缺點(diǎn)是什么? 優(yōu)點(diǎn): - 分布式緩存提高系統(tǒng)性能和可擴(kuò)展性; - 分布式緩存減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性; - 分布式緩存提高數(shù)據(jù)可用性,減少系統(tǒng)故障率。 缺點(diǎn): - 分布式緩存系統(tǒng)復(fù)雜性提高; - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證;
    來(lái)自:專(zhuān)題
    據(jù)應(yīng)用請(qǐng)求頻率和源IP請(qǐng)求頻率管控,用于保障后端服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 流量控制時(shí)間單位可以是秒、分鐘、小時(shí)或天。 允許設(shè)置特殊應(yīng)用和租戶(hù)。 監(jiān)控告警 提供實(shí)時(shí)、可視化API監(jiān)控,包括:API請(qǐng)求次數(shù)、API調(diào)用延遲和API錯(cuò)誤信息,通過(guò)監(jiān)控面板更清晰地了解API調(diào)用情況,識(shí)別可能影響業(yè)務(wù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 帶緩存的網(wǎng)關(guān) 更多內(nèi)容
  • 使用分布式緩存服務(wù)RedisList(鏈表),例如存儲(chǔ)最新1000條評(píng)論,當(dāng)請(qǐng)求評(píng)論數(shù)在這個(gè)范圍,就不需要訪(fǎng)問(wèn)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù),直接從緩存中返回,減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力同時(shí),提升APP響應(yīng)速度。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù) D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例操作步驟 分布式緩存服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) NAT網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì) NAT網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-27 09:34:28 華為云NAT網(wǎng)關(guān)(NAT Gateway)能夠?yàn)閂PC內(nèi) 彈性云服務(wù)器 提供SNAT和DNAT功能,通過(guò)靈活簡(jiǎn)易配置,即可輕松構(gòu)建VPC公網(wǎng)出入口 NAT網(wǎng)關(guān)具有以下幾大優(yōu)勢(shì): 靈活部署
    來(lái)自:百科
    能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力
    來(lái)自:百科
    我們可以看出,云網(wǎng)絡(luò)測(cè)量想達(dá)到極好測(cè)量效果,我們必須使用有可編程能力網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù),并且使用主動(dòng)測(cè)量來(lái)設(shè)計(jì)相關(guān)方案,從而實(shí)現(xiàn)精確網(wǎng)絡(luò)測(cè)量。我們提出了華為云自己網(wǎng)絡(luò)內(nèi)遙測(cè)協(xié)議。應(yīng)用場(chǎng)景包括云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)故障網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)測(cè)量定位,并兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心測(cè)量能力??捎迷谄髽I(yè)自建云下,可以
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)關(guān)系是什么?網(wǎng)關(guān)作用有哪些 服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)關(guān)系是什么?網(wǎng)關(guān)作用有哪些 時(shí)間:2021-08-05 09:16:05 大家應(yīng)該都聽(tīng)說(shuō)過(guò)網(wǎng)關(guān)和服務(wù)器,但是具體不知道它們是干嘛,那么,服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)關(guān)系是什么?網(wǎng)關(guān)作用有哪些?這是大家都不知道,接下來(lái)就讓小編來(lái)給大家解答一下。
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    時(shí)間慢問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新規(guī)則僅對(duì)后面緩存資源生效,已經(jīng)緩存資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新緩存規(guī)則。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    安全性不足;能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度有限,最大鍵長(zhǎng)250個(gè)字符,儲(chǔ)存數(shù)據(jù)不能超過(guò)1M。。 2、Redis Redis是一個(gè)開(kāi)源使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù),并提供多種語(yǔ)言API。 特點(diǎn): Redis支持數(shù)據(jù)類(lèi)型包括:字符
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    也增大訪(fǎng)問(wèn)延時(shí);若CDN緩存時(shí)間太長(zhǎng),會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢問(wèn)題。開(kāi)發(fā)者需要增對(duì)特定業(yè)務(wù),來(lái)做特定數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。 CDN緩存刷新 CDN邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)開(kāi)發(fā)者是透明,相比于瀏覽器Ctrl+F5強(qiáng)制刷新來(lái)使瀏覽器本地緩存失效,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)CDN服務(wù)商提供“刷新緩存”接口
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    Interface)兩種方式訪(fǎng)問(wèn)NAT網(wǎng)關(guān)。 1、管理控制臺(tái)方式 管理控制臺(tái)是網(wǎng)頁(yè)形式,您可以使用直觀(guān)界面進(jìn)行相應(yīng)操作。登錄管理控制臺(tái),從主頁(yè)選擇“NAT網(wǎng)關(guān)”。 2、API方式 如果您需要將云平臺(tái)上NAT網(wǎng)關(guān)集成到您自己系統(tǒng),請(qǐng)使用API方式訪(fǎng)問(wèn)NAT網(wǎng)關(guān)。 NAT網(wǎng)關(guān)最佳實(shí)踐配置示例
    來(lái)自:專(zhuān)題
    遷移過(guò)程應(yīng)該細(xì)化到每一步可執(zhí)行步驟,有明確開(kāi)始與結(jié)束確認(rèn)動(dòng)作。 數(shù)據(jù)驗(yàn)證 緩存數(shù)據(jù)驗(yàn)證可以包括以下幾方面:各數(shù)據(jù)庫(kù)key分布是否與原來(lái)或者遷移預(yù)期一致、關(guān)鍵key檢查、key過(guò)期時(shí)間檢查、實(shí)例是否能夠正常備份和恢復(fù)。 業(yè)務(wù)切換 當(dāng)緩存數(shù)據(jù)完成遷移,且驗(yàn)證無(wú)誤后,業(yè)務(wù)可以正式切換緩存數(shù)據(jù)連接,恢復(fù)對(duì)外。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Sorted Set)、流(Stream)等數(shù)據(jù)類(lèi)型直接存取。數(shù)據(jù)讀寫(xiě)基于內(nèi)存,同時(shí)可持久化到磁盤(pán)。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱(chēng)DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluste
    來(lái)自:百科
    響應(yīng)中一部分。您可以自定義HTTP響應(yīng)頭,在返回API響應(yīng)中指定您配置響應(yīng)頭。 使用限制 無(wú)法修改API網(wǎng)關(guān)增加系統(tǒng)響應(yīng)頭(x-apig-*,x-request-id等),包括API網(wǎng)關(guān)提供CORS功能增加響應(yīng)頭。 Kafka日志推送策略 支持收集已開(kāi)放API調(diào)用日
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ,也不承擔(dān)文字內(nèi)容、信息或資料帶來(lái)版權(quán)歸屬問(wèn)題或爭(zhēng)議。如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com,本網(wǎng)站有權(quán)在核實(shí)確屬侵權(quán)后,予以刪除文章。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    0時(shí)代中社交網(wǎng)站等需要由用戶(hù)生成內(nèi)容場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶(hù)端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)讀取速率
    來(lái)自:百科
    電商類(lèi)應(yīng)用 熱銷(xiāo)商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀壓力,可以存儲(chǔ)在分布式緩存Memcached中以進(jìn)行快速訪(fǎng)問(wèn),分布式緩存Memcached高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)。 靈活擴(kuò)展 業(yè)
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    Redis可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)緩存,將常用數(shù)據(jù)緩存在內(nèi)存中,以提高數(shù)據(jù)庫(kù)讀取速度。這種方式可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)擔(dān),提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。 2. 會(huì)話(huà)緩存 在Web應(yīng)用中,會(huì)話(huà)管理是非常重要一部分。Redis可以作為會(huì)話(huà)緩存,將用戶(hù)會(huì)話(huà)信息存儲(chǔ)在內(nèi)存中,以提高會(huì)話(huà)訪(fǎng)問(wèn)速度。這種方式可以減輕Web服務(wù)器負(fù)擔(dān),提高系統(tǒng)的并發(fā)能力。
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    根據(jù)URL參數(shù)不同返回不同資源。 當(dāng)您源站設(shè)置了根據(jù)不同URL參數(shù)返回不同資源,而CDN側(cè)開(kāi)啟了URL參數(shù),CDN就會(huì)忽略參數(shù)進(jìn)行緩存資源,這樣就導(dǎo)致不同節(jié)點(diǎn)可能由于首次請(qǐng)求時(shí)參數(shù)不同而緩存不同資源。當(dāng)下一次同一個(gè)請(qǐng)求訪(fǎng)問(wèn)到不同節(jié)點(diǎn),收到返回?cái)?shù)據(jù)也會(huì)不同。 解決辦
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