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- 點數(shù)模擬浮點 內(nèi)容精選 換一換
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確認無誤后,單擊“提交”進行分片數(shù)量擴容。 注意:一個分片中默認包含三個DN副本,因此每增加一個分片會新增三個DN副本。 協(xié)調節(jié)點數(shù)量擴容 a.單擊“協(xié)調節(jié)點數(shù)量”后的“添加”。 b.選擇新增的協(xié)調節(jié)點數(shù)量以及可用區(qū)。 c.單擊“下一步”,進入“規(guī)格確認”界面。 d.確認無誤后,單擊“提交”進行協(xié)調節(jié)點擴容。來自:專題當前節(jié)點池中所有節(jié)點數(shù)量(不含刪除中的節(jié)點)。 creatingNode 否 Integer 當前節(jié)點池中處于創(chuàng)建流程中的節(jié)點數(shù)量。 deletingNode 否 Integer 當前節(jié)點池中刪除中的節(jié)點數(shù)量。 phase 否 String 節(jié)點池狀態(tài)。 空值:可用(節(jié)點池當前節(jié)點數(shù)已達到預期,且無伸縮中的節(jié)點)來自:百科
- 點數(shù)模擬浮點 相關內(nèi)容
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確認無誤后,單擊“提交”進行分片數(shù)量擴容。 注意:一個分片中默認包含三個DN副本,因此每增加一個分片會新增三個DN副本。 協(xié)調節(jié)點數(shù)量擴容 a.單擊“協(xié)調節(jié)點數(shù)量”后的“添加”。 b.選擇新增的協(xié)調節(jié)點數(shù)量以及可用區(qū)。 c.單擊“下一步”,進入“規(guī)格確認”界面。 d.確認無誤后,單擊“提交”進行協(xié)調節(jié)點擴容。來自:專題時間:2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服務器(GPU Accelerated Cloud Server,GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣來自:百科
- 點數(shù)模擬浮點 更多內(nèi)容
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時間:2020-10-12 16:49:16 GPU加速型云服務器(GPU Accelerated Cloud Server,GACS)能夠提供強大的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速型云服務器包括G系列和P系列兩類。其中: G系列:圖形加速型 彈性云服務器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。來自:百科GaussDB 開發(fā)在字段設計時,基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:擇數(shù)值類型時,在滿足業(yè)務精度的情況下,選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點數(shù)、NUMERIC。 2、當多個表存在邏輯關系時,表示同一含義的字段應該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 3、對于字符串數(shù)據(jù),建議使用變長字符串數(shù)據(jù)類來自:專題
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