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課程聚焦在華為云最為核心的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全、部署等服務(wù)。課程會比較相似服務(wù)的優(yōu)缺點，針對于目標(biāo)場景，找到服務(wù)選擇的方法。也會點出一些服務(wù)設(shè)置的具體用途和使用上的最佳實踐。課程也會討論華為云的價值和未來云上應(yīng)用的發(fā)展方向。來自：其他w 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：其他
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文字識別（ Optical Character Recognition ），就是將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本?？纱嫒斯や浫?，提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文海關(guān)單據(jù)、通用表格、通用文字等場景文字識別來自：其他文字識別（Optical Character Recognition），就是將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本?？纱嫒斯や浫耄嵘龢I(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文海關(guān)單據(jù)、通用表格、通用文字等場景文字識別來自：其他
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0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向，是一門融語言學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹，包括NLP的語言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。來自：其他![]()
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anywhere、全文檢索以及PostGIS Extension內(nèi)容。這些高級特性可以使數(shù)據(jù)庫 在查詢外部數(shù)據(jù)（例如：Hadoop和 OBS ）、文本搜索、空間計算和幾何計算等 領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用和價值，助力企業(yè)經(jīng)濟(jì)高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)。來自：其他![]()
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云、專屬云等模式），提供一個開放的、 可信的、智能的平臺，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景，使能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)能看、能聽、能說，具備分析和理解圖片、視頻、語言、文本等 能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福社會。來自：其他![]()
云、專屬云等模式），提供一個開放的、 可信的、智能的平臺，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景，使能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)能看、能聽、能說，具備分析和理解圖片、視頻、語言、文本等 能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福社會。來自：其他![]()
，為開發(fā)者提供便捷高效的開發(fā)環(huán)境。Whisper 語音識別系統(tǒng)是一種基于深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù)，它使用了端到端的模型，能夠?qū)⒄Z音輸入轉(zhuǎn)換為文本輸出。Whisper 采用了自注意力機(jī)制和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠更好地處理不同語音信號的變化和噪音。來自：其他
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